各社の公式ブログやリリースノートを追いかけ、実際の作業で何がどう変わるのかを、わかりやすく解説します。一次情報へのリンクは全記事に付いています。
Blackwell GPUとGrace CPUを統合した「NVIDIA RTX Spark」搭載のノートパソコンが、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから発売されました。薄型軽量ながら最大128GBのユニファイドメモリを搭載し、高度なAI処理やクリエイティブ作業をローカルで実行可能です。
NVIDIAは物理AIシステムが現実世界を理解・シミュレートするワールドモデルの開発を支援するため、Cosmosプラットフォームを拡張しました。新しい学習ツールやシミュレーション用チェックポイント、Cosmos Data Factoryのブループリントなどが追加されています。
NVIDIAはGTC Berlinにおいて、パーソナルエージェント向けのRTX Sparkや開発者・エンタープライズ向けのDGXシリーズを含むローカルAIハードウェアの全ラインナップを公開しました。各製品は最大128GBのユニファイドメモリを備えたモデルから、最大20ペタフロップスの性能を持つ大規模チーム向けまで幅広く展開されます。
NVIDIAは、言語やロボティクス、生物学、量子コンピューティングなどの分野でオープンモデルのファミリーを拡大しています。NemotronやCosmos、Kumoといったオープンモデルは、組織がローカルデータでカスタマイズし、自分たちが管理するインフラ上にデプロイできる基盤となります。
先進的な企業は拡張されたオープンソースのNVIDIA Agent Toolkitを使用し、社内データに基づいたエージェントの運用を行っています。NVIDIA Agent Knowledge Foundationなどのツール群は、社内データをエージェントが使えるインテリジェンスに変え、予測に役立てるのを助けます。
NVIDIAは、専用の常時稼働エージェント向けに最適化された1,200億パラメータのオープンモデルNemotron 3.5 Super VLを公開しました。このモデルは画像・Webページ・PDFを理解し、テキストと視覚の理解を1つのモデルに統合しています。
NVIDIAは、ゲーミング、クリエイティブ、パーソナルAIスーパーコンピューターの機能を1つのチップにまとめた「RTX Spark」を発表しました。最大128GBのユニファイドメモリと1ペタフロップスのAI演算性能を備え、ローカルエージェントの実行に最適なハードウェアを目指しています。
サンフランシスコで開催されたイベントにて、NVIDIAとMicrosoftがWindows PC上でのAIエージェント動作に向けた共同設計を発表しました。RTX SparkやSurface Laptop Ultraなどの新製品に加え、OSレベルのインフラであるMXCも公開されました。
NVIDIA DGX Sparkの新しい64GBユニファイドメモリ構成が、10月中にメーカーパートナーから提供される予定です。最大1000億パラメータのモデルをオンデバイスでサポートし、追加設定なしで2台のユニットをクラスタ化することも可能です。
組織はAIによる生産性向上を求める一方で、こうしたシステムを統制し保護する手法はまだ発展途上です。AIセキュリティを実現するには、AIエージェントの推論とは独立した強制可能な境界の設定や、各層にわたる適切な統制が必要です。