各社の公式ブログやリリースノートを追いかけ、実際の作業で何がどう変わるのかを、わかりやすく解説します。一次情報へのリンクは全記事に付いています。
Amazon Bedrockは、Moonshot AIのマルチモーダル基盤モデル「Kimi K3」において、インド（ムンバイおよびハイデラバード）での国内完結のデータ処理をサポートしました。これにより、厳格なデータレジデンシー要件を持つワークロードへの対応が可能になります。
Amazon Bedrockのクロスリージョン推論を利用することで、カナダの組織はCanada (Central) および Canada West (Calgary) の両リージョンからOpenAIの最新基盤モデルにアクセスできます。本記事では、利用可能なモデルの種類や推論プロファイル、クォータ引き上げなどの詳細な設定方法について解説しています。
Amazon Bedrockで、TwelveLabsのvideo language model「Pegasus 1.5」が提供開始されました。長尺動画をタイムスタンプ付きの構造化メタデータに変換します。本モデルは最大2時間の動画を1回のリクエストで分析でき、マルチモーダルプロンプトによる精度の向上や、事前のインデックス作成不要なon-the-fly processingを実現しています。
Reflection AIは、エージェント型コーディングや長期的なタスクに対応するオープンウェイトモデル「Beam」を発表しました。このモデルはスパースMixture-of-Expertsモデルであり、総パラメータ数は5010億、アクティブパラメータ数は230億です。
エージェント型コーディングワークフロー向けに学習されたMetaのオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」が、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。総パラメータ数816Bの推論モデルであり、テキストや画像、音声などのマルチモーダルな入力を受け付けます。
SpaceXAIは、より難しいタスクへの対応力を高めたGrok 4.7をAmazon Bedrockで提供開始しました。本モデルは推論の強度（reasoning effort）を制御でき、SpaceXAIによれば、より難しいタスクに長く取り組み、自身の作業を確認すべきときを把握するよう訓練されています。
Amazon Bedrockは、OpenAIのGPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6 Astraの3モデルをグローバルクロスリージョン推論を通じて利用可能にします。SolとLunaはアジアパシフィックの5つのAWSリージョンから、Astraはシンガポールから提供されます。
Claude 5.5ファミリーで最速かつ最も効率的なモデルだとAnthropicが述べるClaude Haiku 5.5が、Amazon BedrockとClaude Platform on AWSで利用可能になりました。本モデルはサブエージェントや大量・コスト重視の作業向けに設計されています。
Z.aiのGLM 5.3がAmazon Bedrockで提供開始されました。Hugging Face Hubでも公開されているこの753Bパラメータのmixture-of-expertsモデルは、コーディングや長期のエージェント型タスクに最適化されています。
AnthropicのClaude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5がAWS GovCloud (US)のAmazon Bedrockで利用可能になりました。これにより、ITARを含む規制・コンプライアンス要件のあるワークロード向けに、AI支援開発への入り口が提供されます。