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Metaは、複雑な推論と繰り返されるエージェント型タスク向けに設計された、同社の最小かつ最も効率的なモデル「Muse Ember」を導入しました。同モデルは1Mトークンのコンテキストウィンドウを備え、コーディングや文書解析などの大規模な反復作業に適しています。
NVIDIAはConference on Robot Learningにおいて、ワールドアクションモデルのGR00T 2や、シミュレーション基盤となるIsaac Lab 3.0などの新しいオープンなロボティクス技術を発表しました。また、同社の論文2本がBest Paper Awardsのファイナリストに選出されています。
MetaはMuse Wonderの性能を活用した専門特化モデルをMuseとMeta AIの利用者に向けて展開しています。Meta AIでは、Muse Wonderを使った専門特化モデルによるMuseと同じ改善によって、複雑な問題を明確なステップに分解し、より鋭い追加質問をするなど、より良い思考のパートナー・協働者になります。
Mistralのモデル「Mistral Large 4(Le Chonk)」は、コーディングや防御的サイバーセキュリティに優れています。あわせて、エージェントやワークフローをクラウドやオンプレミス等へデプロイできるエンタープライズAIプラットフォーム「Mistral Studio」に、マネージドエージェントやアプリなどが追加されました。
Google Antigravityに新しいCheminformatics Skillsを組み合わせることで、数千の化合物を検索し、創薬ワークフローを加速させることが可能です。エージェントは文献からのデータ抽出や分子解析、機械学習モデルの構築、合成計画の提案などを行います。
Qodoは、組織のコンテキストやコードベースの標準をCodexに取り込み、開発者が複数のリポジトリにわたるP0の問題を見つけるのを支援します。OpenAIのモデルを活用し、コーディングエージェントが変更するコードを理解するために必要な組織の知識を提供します。
OpenAIは、ChatGPTが真に役立つパーソナルアシスタントとなるため、日常生活のワークフローにおけるモデル性能を測定する「LifeVal」を構築しました。OpenAIは、LifeValが、一般の人々の生活で重要なことについてモデルの進歩を測定し改善するという目標に向けた一歩になることを期待しています。
OpenAIはモデルの意図しない挙動を検出するため、多層アーキテクチャによる監視システムを運用しています。Hugging Faceのインシデントや自社モデルの能力向上を受けて、監視範囲を訓練から外部デプロイまで広範に拡大しました。
Blackwell GPUとGrace CPUを統合した「NVIDIA RTX Spark」搭載のノートパソコンが、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから発売されました。薄型軽量ながら最大128GBのユニファイドメモリを搭載し、高度なAI処理やクリエイティブ作業をローカルで実行可能です。
OpenAIとServiceNowは提携を拡大し、OpenAIのモデルとエージェントをServiceNowの製品にさらに取り込みます。両社はアプリケーション開発、サイバーセキュリティ、音声の3分野で新しい機能を開発する予定です。