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サイバーセキュリティモデル「GPT-6 Cyber」は、脆弱性の発見と修正においてGPT-5.6 Cyberより高性能であり、研究者が設定した範囲内にとどまる信頼性も大幅に高まっています。LinuxやFirefoxなどのコードベースで数千件のエクスプロイトを検証し、実世界のソフトウェア保護に貢献しています。
OpenAIは、ChatGPTが真に役立つパーソナルアシスタントとなるため、日常生活のワークフローにおけるモデル性能を測定する「LifeVal」を構築しました。OpenAIは、LifeValが、一般の人々の生活で重要なことについてモデルの進歩を測定し改善するという目標に向けた一歩になることを期待しています。
OpenAIはモデルの意図しない挙動を検出するため、多層アーキテクチャによる監視システムを運用しています。Hugging Faceのインシデントや自社モデルの能力向上を受けて、監視範囲を訓練から外部デプロイまで広範に拡大しました。
CodeRabbitは、セキュリティエージェントの主要モデルとしてGPT-6.1 Solを使用し、数千のリポジトリと組織でセキュリティ関連の問題を検出していると報告しています。個々の変更を超えたレビューや、依存関係とコンポーネント同士の相互作用を含む調査を行い、CodeRabbit Secureは、対応している問題について、人がレビューして承認するための修正の提案を含むプルリクエストの下書きも作成できます。
OpenAIは、最も強力なモデルを用いて自社システムの弱点を見つけ修復する高計算量のレッドチーミングを実施しました。エージェントによるmicroVMからの脱出やキャッシュを用いた通信などの脆弱性を特定し、多層防御の強化を図っています。
Google DeepMindとGoogle Researchは、WRIおよびIIASAとともに、地球上のすべての10メートル×10メートルの区画を6つの森林・土地利用タイプに分類する世界地図「Forest Typology (ForTy) 2020」を公開しました。この地図は10メートル解像度で、森林が天然林か植林地か農地かといった種類や、その時系列的な変化を示します。
OpenAIはモデル提供サービス間で安全ポリシーをそろえる取り組みを進めており、あわせて要件をより明確にするため利用ポリシー（Usage Policies）を更新します。利用ポリシーの更新は2026年11月20日に発効します。また、提供元をまたいで安全対策をそろえるポリシーは、直接アクセスにもパートナー経由のアクセスにも適用されます。
CalifはPatch the Planetイニシアチブの一環として、GPT-5.6 Solを用いてPHPの重大な脆弱性を特定しました。これに対し、PHPのメンテナーが修正とリリースを主導し、研究者やパートナーが研究や技術支援、調整で貢献したほか、AI時代の脆弱性対応に向けた提案フレームワークが共有されています。
最新のモデルは、Python等に比べ学習データが少ないCOBOLやFortranなどの低リソースプログラミング言語において、ソフトウェアの構築や既存プログラムの挙動を維持したままの移行能力が向上しています。MultiLangBenchとCOBOL移行評価という2つの評価により、その進歩が示されています。
Third Moment Researchは、GPT-6 AstraやGPT-6 Solなどのモデルを用い、10,000のエージェントによる36〜48時間の自律的な調査を行っています。Codexの活用によりバックテスト時間を97%削減し、OpenAIトークンの使用量は1日で1兆に達しています。