NVIDIA RTX Sparkは、開発者、クリエイター、ゲーマーが行うあらゆる作業向けに作られた、薄型軽量のノートパソコンを支えるプラットフォームです。RTX Sparkノートパソコンは、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから現在入手できます。価格は$2,599からで、128GB構成も店頭に並んでいます。
RTX Sparkノートパソコンは、NVIDIA Blackwell RTX GPUとNVIDIA Grace CPUを1つのスーパーチップに組み合わせており、最大128GBのユニファイドメモリ(unified memory)と最大1ペタフロップスのFP4 AI性能を備えています。ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから発売されたRTX Sparkノートパソコンは、NVIDIA Blackwell RTX GPUとNVIDIA Grace CPUを1つのスーパーチップに統合し、最大128GBのユニファイドメモリと最大1ペタフロップスのFP4 AI性能を備え、NVIDIA CUDAプラットフォーム、RTXグラフィックス、パーソナルAIスーパーコンピューターの機能をどこへでも持ち運べるプレミアムなWindowsノートパソコンに収めています。RTX Sparkノートパソコンにはさまざまなデザインがあり、ユーザーは自分の仕事や遊び方に合うものを選ぶことができます。NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribeは、文字起こし、話者の判別(speaker attribution)、翻訳に使えるオープンウェイト(open weight)の音声モデルで、NVIDIA RTX Sparkで利用可能です。これは近日公開予定のRTX Spark向け新規・予定の更新の一つとして挙げられています。
Transcribeの機能と精度
NVIDIAは10月28日、録音された会話を有用な情報に変える新しいオープンウェイトの音声モデル、NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribeを発表しました。開発者は、文字起こし、話者ラベル、翻訳のために複数のモデルを用意する代わりに、この3つすべてを扱い、音声に関する質問にも答える、プロンプトで指示できる1つのモデルを使えます。40言語を文字起こしでき、7つのインド系言語も含まれます。開発者は平易な言葉のプロンプトで指示を行います。プロンプトには製品用語や書式の規則も含められ、ヘルスケア、金融サービス、カスタマーサービスなどの分野の専門用語をモデルが扱うのに役立ちます。
Nemotron 3.5 Transcribeは、Hugging Face Open ASRで1位、Artificial Analysisのオープンウェイトモデルの中で2位です。アクティブパラメータ数は約43億で、1位のオープンウェイトモデルより80%少ないにもかかわらずトップクラスの精度を出しており、高品質でインテリジェントな文字起こしをローカルのハードウェアでより実用的に使えるようにしています。ウェイトが公開されているため、開発者はデスクトップからクラウドまで、音声をどこで処理するかを選べます。Nemotron 3.5 Transcribeは10月28日からHugging Faceで入手できます。量子化版は近日公開予定で、そのNVFP4版はNeMo-Speech.cppまたはvLLMを通じてデプロイできるようになります。量子化版により、開発者はNVIDIA RTX SparkおよびDGX Sparkシステム、Jetson AGX Thorデバイス上でローカルに実行でき、NVIDIA Blackwellデータセンター GPUへスケールアップもできます。
GPUリソース管理とLFM3対応
RTX Sparkでは、長時間動作するエージェントをお気に入りのアプリケーションと並行して動かせます。エージェントとアプリはシステムのGPU演算リソースを共有し、適切なリソース配分はそのときユーザーが何を重視するかによって変わります。NVIDIA Appには、フォアグラウンドのアプリとバックグラウンドのエージェントの間でGPUリソースを割り当てる、リソース管理コントロールが加わります。新しいリソース管理機能で、ユーザーはGPUリソースの共有方法を選べます。フォアグラウンドのアプリを優先して最高のパフォーマンスを得ることも、バックグラウンドで動くエージェントに多くのリソースを与えて作業をより速く終わらせることもできます。GPUリソース共有の制御へは、NVIDIA AppのSystem > Advancedからアクセスし、この機能を使うにはWindowsの「設定」で「ハードウェアアクセラレータによるGPUスケジューリング」を有効にしておく必要があります。
NVIDIAは、近日公開予定のRTX Spark向け更新として、LFM3ファミリーのオープンモデルを、提供開始日(day-zero)からサポートする予定です。Liquid AIのLFM3は、特定のタスク向けに設計された新世代のLiquid Foundation Modelsであり、テキスト、ビジョン、音声、omni、decisionの各モデルが1つの共通バックボーン上に構築されています。ベースモデルとポストトレーニング済みモデルがオープンウェイトとして提供されます。LFM3のモデルはコンパクトで高速であり、Liquid AIの新しい17億パラメータのベースモデルは、従来の26億パラメータのベースモデルを上回る性能を示します。NVIDIA RTX Spark向けの近日公開予定の更新には、文字起こし、話者の判別、および翻訳のためのオープンウェイト音声モデルであるNVIDIA Nemotron 3.5 Transcribeが含まれます。また、フォアグラウンドアプリとバックグラウンドエージェントの間でGPUリソースを割り当てるための、NVIDIA Appのリソース管理コントロールも含まれています。LFM3のモデルは、Hermes Agent、Pi、およびOpenClawで動作するエージェントによる受信箱の仕分けやカレンダー管理などのローカルワークフローに対応します。
開発者はRTX Spark上でLFM3モデルを、llama.cppとvLLMによるネイティブサポートで実行でき、モデルをローカルでファインチューニングできます。
ゲームのRTX対応とRemix、ロボット訓練
NVIDIAはS-GAME StudioおよびS-GAME Publishingと協力して、S-GAMEの期待作アクションロールプレイングゲーム『Phantom Blade Zero』にレイトレーシング(ray tracing)効果を追加しました。プレイヤーは、師の殺害の濡れ衣を着せられた剣士Soulとなって武林を旅し、陰謀を暴きます。発売はSteamとEpic Games Storeで、10月28日の太平洋時間午後7時です。『Phantom Blade Zero』は、レイトレーシングとNVIDIA DLSS 4.5に対応して発売されます。RTX SparkノートパソコンとGeForce RTX GPU搭載PCでは、レイトレーシングにより、より正確な跳ね返りの光、精細な反射、植物や地形のリアルな影が加わります。NVIDIA DLSS Dynamic Multi Frame Generation機能は、最大6倍のフレーム生成(frame generation)でフレームレートを引き上げ、プレイヤーの目標フレームレートに合わせて倍率をその場で調整することもできます。
NVIDIA RTX Remixは、パストレーシング(path tracing)とDLSSでクラシックゲームをリマスターするためのModプラットフォームです。先週リリースされたバージョン1.6により、RTX Remixは世界最大のゲームコミュニティであるMinecraftに対応しました。RTX Remix 1.6により、RTX Sparkでは、現在、パストレーシングとDLSSを使ったMinecraftを利用できます。クリエイターもプレイヤーも、RTX Remix経由でMinecraft Java Edition 1.21.1を、DLSS加速のパストレーシングによってレンダリングでき、今後の作品においてリアルな光源とマテリアルを十分に活用できます。今回のアップデートでは、3D-Guided Neural Renderingを備えたDLSS 5、最大6倍のMulti Frame Generation、RTX Sparkのネイティブサポート、エージェント支援ワークフローも加わります。
10月28日から、RTX Remixの更新で加わったDLSS 5(3D-Guided Neural Rendering対応)、最大6倍のMulti Frame Generation、RTX Sparkのネイティブサポート、エージェント支援ワークフローは、『Portal with RTX』と『Half-Life 2 RTX』デモにも提供されます。両タイトルはRTX Sparkをサポートし、DLSS 3D-Guided Neural Rendering、DLSS Frame Generation用の新しいPerformance Mode、およびパストレーシングを高速化する新オプションが使用可能です。
RTX Remix 1.6では、再設計されたComfyUIワークフローにより、modderはRTX Remixの内部で物理ベースのマテリアルを直接生成できます。APIのセットアップは不要であり、プロジェクト全体のバッチ処理や、技術に詳しくないクリエイター向けのプリセットも備えています。
NVIDIAは、NVIDIA agent skillsにより、対応するAIエージェントがRTX Remixと直接連携して、リマスタープロジェクトのスピードアップを支援できるとしています。GTC Berlinの基調講演では、NVIDIA創業者兼CEOのJensen Huangが、NVIDIA RTX Spark上で動くAIエージェントが、Hugging FaceのロボットMicroduckの訓練を助ける様子を示しました。新しいNVIDIA技術ブログでは、Microduckの訓練ワークフローを解説しています。Hermes AgentとNemotron 3.5 BoltがRTX Spark上で障害物コースを計画し、Astraが3Dアセットを作り、NVIDIA Isaac Labがナビゲーションポリシーを訓練し、RTX SparkがNVIDIA Isaac Simでそれを検証します。
NVIDIA RTX Sparkノートパソコンは、厚さ14mmから、重さ3ポンドからの薄型軽量で、一日中持つバッテリー駆動時間を備えています。RTX SparkはGPU、CPU、最大128GBのユニファイドメモリを、電力効率の高い1つのスーパーチップに搭載しているため、こうした薄型デザインが可能になっています。クリエイティブ作業とAIモデルが同じメモリプールを使うため、RTX Sparkノートパソコンは、かつてデスクトップワークステーションを要した作業を、電源につないでいない状態でも担うことができます。
ゲーマー向けに、NVIDIA RTX Sparkでは数百のゲームが動作します。NVIDIA DLSS、レイトレーシング、Reflex、G-SYNCにより、より鮮明な映像と、滑らかで応答性の高いゲームプレイが得られます。
AI開発者は、NVIDIA RTX Sparkノートパソコン上で、クラウドのAIも支えるプラットフォームであるNVIDIA CUDA上でモデルとエージェントをローカル実行できます。これには、1億5,000万台超のNVIDIA RTX AI PCやクラウド上のNVIDIA GPUへ展開する道筋もあります。クリエイター向けには、RTX Sparkでカメラネイティブの4:2:2映像を編集でき、最大90GBの3Dシーンをレンダリングできます。Adobe PhotoshopとPremiereは、ベータ版でRTX Sparkにネイティブ対応しています。
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GBは現在利用可能で、4GBという少ないメモリで自然な会話とマルチステップのエージェントタスクを実現できます。RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU、NVIDIA Jetsonデバイス上で、ローカルの音声アシスタント、ゲームキャラクター、組み込みインターフェースを動かします。llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth、LM Studioに対応し、HermesおよびOpenClawと連携します。より負荷の高いエージェントワークロード向けには、RTX Spark上でローカルエージェントを動かすよう設計されたNemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBがあります。
Black Forest LabsのFLUX 3 Image Kleinは、56億パラメータのオープンウェイトモデルで、画像をローカルで生成・編集できます。開発者はNVIDIA NeMo AutoModelレシピを使ってRTX Spark上でこのモデルをファインチューニングでき、特定のクリエイティブワークフロー向けにカスタマイズできます。NVIDIA最適化版は、VRAMが最小8GBのRTX GPUで動作します。
NVIDIA DGX Spark 64GBは、GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載しています。このデバイスは、64GBのユニファイドメモリ、DGX OS、およびNVIDIA AIソフトウェアスタックを組み合わせています。開発者や研究者がAIをローカルで構築・実行するための別の手段として、メーカーパートナーから購入可能です。