AIはPCとのやり取りの方法を変えつつあります。NVIDIAが発表したRTX Sparkは、ゲーミングPC、クリエイティブスタジオ、パーソナルAIスーパーコンピューターの機能を1つのスーパーチップにまとめた、PCの新しい形です。RTX Sparkは最大128GBのユニファイドメモリ(unified memory)と1ペタフロップスのAI演算性能を備えています。クリエイター、開発者、ゲーマー向けにNVIDIA RTXとCUDAの技術一式を提供し、強力なローカルエージェント(local agent)によってパーソナルコンピューティングの新しいパラダイムを開きます。
ローカルエージェント向けエコシステムと更新
NVIDIAは、開発者はコードを書く作業からAIエージェントに指示する作業へ移りつつあるとしています。この新しい開発パラダイムでは、多くの開発者がノートPC、クラウドLLM、テストやプロトタイプを行うクラウド仮想マシンに作業を分散させる必要があります。NVIDIAは、モデル、エージェントハーネス、セキュリティ、ツールにわたってローカルAIのエコシステムと緊密に連携し、RTX Sparkをローカルエージェントの実行に最適なハードウェアにしようとしています。
NVIDIAとエコシステムパートナーは、RTX Sparkの発売に先立ち、RTX Spark上のローカルAIでできることを広げるため、新しいソフトウェア機能とパフォーマンス最適化を展開しています。RTX Sparkの新規および近日公開のアップデートは、発売時に利用できる数千のアプリ、ゲーム、モデルの一部であり、次のものが含まれます。GitHub CopilotやHermes、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddyといった主要なエージェント(agent)アプリの更新により、RTX Sparkでのセットアップが簡単になります。これらのアプリは、RTX Spark向けに最適化されたローカルモデルと設定構成を推奨し、数クリックでユーザーのためにすべてを設定します。また、OpenShellとMicrosoft Execution Containers(MXC)によってセキュリティが向上し、ローカルとクラウドのハイブリッドAIルーティングが可能になります。
今年はエージェントの人気が急上昇し、OpenClawやHermesなどのプロジェクトがGitHubの人気チャートの上位に入りました。NVIDIA PAIRはベータを終了し、llama.cppのサポートが加わりました。ソフトウェアプロバイダーは、使いやすいModel Context Protocol(MCP)ライブラリとコマンドラインインターフェース(CLI)を用意しており、エージェントが主要なWindowsアプリに接続しやすくなっています。NVIDIAも自社アプリケーション向けのMCPを公開しました。対象にはNVIDIA App、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix、およびCUDA-X Skillsの大規模なライブラリが含まれます。
クリエイティブ向けの最適化と新機能
Adobeは、Photoshop、Premiere、Substance 3Dを含む主力のクリエイティブアプリケーションをRTX Spark向けに最適化しており、クリエイティブのワークフロー全体でAI、編集、カラー、エフェクトが最大2倍高速になります。Adobeの主要アプリでは、最大2倍のパフォーマンスが近日中に提供される予定です。Photoshopでは、GPUによるコンポジティングの高速化により、複雑な画像編集が速く、反応のよいものになり、Remove Toolのほか、Light Leaksなどのエフェクトも改善されます。Premiereは、再生、レンダリング、カラーグレーディング(color grading)といった負荷の高い動画編集作業と、Enhance SpeechやObject MaskなどのAI機能を高速化します。Substance 3D Painterは、高解像度メッシュマップのベイクから、大規模プロジェクトの読み込み、保存、書き出しまで、テクスチャ制作のワークフローを高速化します。AdobeのRTX Spark向けアップデートは段階的に提供され、PhotoshopとPremiereのAI機能の最適化はベータ版として準備が整っており、Substance 3Dのアップデートは近日公開予定です。NVIDIAとAdobeは協力して、PhotoshopをGPUで高速化したコンポジティング向けに、Premiereを再生、レンダリング、エフェクトなど向けに再設計しました。RTX Spark向けに最適化されたビルドを入手するには、ベータにオプトインします。
NVIDIA Broadcast 2.3は現在ダウンロード可能で、RTX Spark上でネイティブに動作します。このリリースでは、アプリに新しいVideo Super Resolution、フレーム生成(frame generation)、オフラインのファイル処理、およびエージェント向けのModel Context Protocol(MCP)コントロールが加わります。NVIDIA Broadcast 2.3には新しいOffline File Processorが含まれており、録画済みコンテンツにBroadcastのエフェクトを適用できます。リアルタイム性能を維持する必要がないため、多くのエフェクトはより高い品質で動作します。また、新しいMCP serverとskillが導入され、ローカルのAIエージェントがBroadcastアプリを通じて、エフェクトの調整、設定の変更、ファイルの処理を直接行えるようになります。Studio Voiceのプロファイルも追加されました。
ComfyUIはRTX Videoツールを拡張し、RTX Video Frame GenerationとRTX Video HDRの2つの新しいノードを追加します。NVIDIA RTX Video Frame Generationと高ダイナミックレンジ(HDR)機能は、AI生成動画のワークフローを高速化するため、ComfyUIで現在利用可能です。RTX Video Frame Generationは、GeForce RTX 40 Series GPU以降を対象に、動画のフレームレートを上げて動きを滑らかにします。一方、RTX Video HDRは標準ダイナミックレンジ(SDR)の映像をHDRに変換し、カラーグレーディングの柔軟性を高めます。これらをRTX Video Super Resolutionと組み合わせると、ComfyUIの1つのワークフロー内で動画のアップスケール、強化、仕上げができます。例えば、LTX 2.5とRTX Video Frame GenerationおよびHDRを組み合わせると、1080p・30 fpsのSDR動画を、より滑らかな60 fpsのHDR動画に変換し、カラーグレーディング用のEXRファイルとして書き出すことができます。ComfyUIはEXRファイルを書き出す機能も提供し、クリエイターがAI生成動画を強化する手段を増やしています。
RTX Sparkは、130を超える高速化アプリ、高速な動画・画像生成のためのCUDA、DLSS、NVENC、OptiXといったRTX技術を、高度なコンテンツ制作ワークフローにもたらします。これらの技術は、外出先でも性能を発揮する薄型軽量ノートPCで利用できます。
DLSS・ゲーム対応と発売時の状況
NVIDIA Appのベータ版を通じて、DLSS フレーム生成の新しいPerformance Modeが10月13日から利用できます。
NVIDIA DLSS 5 with 3D-Guided Neural Renderingは、RTX Sparkの発売日である10月16日にRTX Sparkにも対応する予定です。この技術はAIを使ってライティングとマテリアルを本物らしい細部まで向上させ、開発者の芸術的な意図を保ちながら、ゲームの世界やキャラクターをよりリアルにします。
RTX Sparkを搭載したノートPCは10月16日(金)に発売され、発売時点でCyberpunk 2077、NBA 2K27、Fortniteなど数百の人気タイトルが遊べる状態になります。
RTX Sparkでは、数百の主要ゲームとアンチチートがサポートされています。これに加えて、DLSS 5、Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB、およびRTX Remixの更新が続きます。NVIDIAは、DLSS、Reflex、Remix、G-SYNC、レイトレーシングを含むRTX技術一式をこの新しいプラットフォームに導入しました。あわせて、ゲーム開発者と協力して、人気のマルチプレイヤーゲームでアンチチートに対応できるようにしました。
ローカルで動作するGitHub Copilotは、RTX Sparkの発売時に使い始められます。
NVIDIA DLSS Ray Reconstructionは、ビューポート(viewport)のインタラクティブ性を向上させるため、11月にBlender 5.3で利用可能になります。
開発環境とエージェント基盤の更新
RTX Sparkでは、PyTorch、Python、CUDAなどの主要な開発者向けフレームワークと、すべてのCUDAライブラリが利用可能になりました。また、llama.cppは決定モデル(decision model)のサポートを追加し、Windowsアプリをリリースします。NVIDIAは、ローカルの大規模言語モデル(LLM)はエージェントを動かすのに必要な知能の水準を超えており、Qwen 3.8-Flash-Nextのようなモデルは、数か月前に公開されたフロンティアのクラウドモデルに追いついているとしています。
RTX Sparkを初めて起動すると「Getting Started」画面が表示され、ユーザーはエージェントアプリを選んでインストールできます。これらのエージェントには、NVIDIA OpenShellとMXCによる新しいセキュアなサンドボックス化(sandboxing)技術が付く予定です。MXCはオペレーティングシステムレベルのセキュリティを提供し、OpenShellはエージェントがMXCを採用しやすくするとともに、認証情報の保護(credential protection)やセキュリティ監視(security monitoring)といった高度な機能を追加します。Hermes Agentは、きめ細かなOpenShellの制御とMXCを月末までに統合する予定です。すでにMXCに対応しているのは、OpenClawとGitHub Copilotです。
NVIDIA Switchyardは、エージェントがクエリをローカルLLMとクラウドLLMの間で賢く振り分けられるようにするオープンソースのモデルルーターライブラリです。ユーザーはクラウドの使用を最小限に抑えつつ、クラウドだけで動かした場合と似た結果を得られます。多くのユーザーが、ローカルモデルによる自由な反復と、クラウドモデルによるフロンティアの知能の両方を求めていることが背景にあります。Hermesは10月中にSwitchyardを追加する予定です。Perplexity ComputerやGitHub Copilotなどのエージェントは、独自のルーティングソリューションを統合しています。
NVIDIAは、RTX Spark向けのAIプレイブック(AI playbooks)を10月16日(金)に提供開始し、ユーザーは最初のエージェントを設定したり、AIチーフ・オブ・スタッフ(AI chief of staff)を構築したり、開発用にシステムを構成したり、クリエイティブ・アシスタントを設計したりできます。Nemotron 3.5 Bolt 74B(740億)は、RTX Spark上のエージェント型AI向けに作られたNVIDIAのモデルで、10月15日(木)に公開されます。このモデルは、ローンチ時点でllama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth、LM Studioを通じて実行可能です。また、Nemotron 3.5 Bolt 74BはHermesやOpenClawなどのエージェントからも直接利用できるようになります。NemotronモデルのBolt 74B(740億)は、他のNemotronモデルと同様に、学習データ、ウェイト(weights)、レシピを含めて完全にオープンソース(open source)であり、開発者は自分のエージェントをファインチューニングしてカスタマイズできます。このモデルは速度と知能の最適なバランスを目指しており、メモリ使用量が同程度の人気モデルと比べて、人気のdenseモデルの大半より速く、人気のMoEモデルの大半より賢いとされています。
NVIDIA PAIRは、ローカルネットワーク上の対応PCを自動で検出・接続し、AIモデルと推論エンジンをインストールして、利用可能なシステムにAIワークロードを分散させる、無料のオープンソースソフトウェアツールであり、ベータを終えて正式に提供されます。NVIDIA PAIRはWindows、Linux、macOSで動作します。開発者はGithub経由でこのオープンソースプロジェクトに貢献でき、最初のPAIRリリースからわずか1か月で、コミュニティはすでに10件を超える機能追加と修正をこのリリースに寄せています。NVIDIA PAIRの正式版では、llama.cppのサポート、Hugging Faceからの直接のモデルダウンロード、カスタマイズ可能な推論エンジン(inference engine)設定、RTX Sparkのサポートが加わり、推論とユーザー体験にさまざまな改善が入りました。
Blenderは人気の3Dエディタのベータ版をリリースし、RTX Sparkに対応しました。アクセスするにはBlender version 5.3をダウンロードします。Blenderは11月、DLSS Ray Reconstructionのサポートを追加する予定であり、ビューポートをリアルタイムに更新できるため、アーティストはシーンをリアルタイムでプレビューしながら移動できます。
RTX Sparkにより、開発者は1台のマシンで、すべてのワークロードとライブラリの実行、テストとプロトタイプ、およびデプロイを行えます。開発者は新しいWindows Developer Configを使ってWindows上で直接作業できるほか、Windows Subsystem for Linux経由でも作業でき、WSLではクラウドへの公開に使うのと同じパッケージにアクセスできます。NVIDIAはMicrosoftと提携し、開発者ツールがRTX Sparkに対応できるようにしました。コミュニティは、Windows on Arm向けの最初のPyTorch-CUDAビルドをRTX Sparkと合わせて公開します。また、Python 3.15によるWindows on Armで既定でネイティブな最初のPythonビルドも提供されます。さらに、2,000を超えるCondaパッケージが付属する、Windows on Arm向けの最初のネイティブConda installerも公開されます。Windows on Arm向けのPythonエコシステムでは、上位15,000のPython wheelのうち97%が対応済みであり、NVIDIAは残りのwheelを対応させるためコミュニティと緊密に連携します。
NVIDIAは、現在、開発の大部分はエージェントが担っているとしています。NVIDIA Skillsを使うと、CUDAについて何も知らなくても、NVIDIA技術で高速化されたアプリを開発できます。NVIDIA Skillsは、NVIDIA CUDA-Xのツールやライブラリの使い方をエージェントに教えるオープンソースのGitHubリポジトリです。
GitHub Copilotは、数百万人が世界中で使われている最も人気のあるコーディングエージェントの一つです。GitHub CopilotはMXCへの対応を追加し、あわせてモデルルーターHydraFusionをローカルモデル対応に更新します。これにより開発者は、ローカルのハードウェアを使ってトークン消費を減らしつつ、フロンティア級の知能も利用できます。Microsoftは、MAI 1.1 Coding Flashなどのコーディングモデルをローカルで利用できるようにします。またWindows MLにllama.cppをバックエンドとして追加し、対応モデルを拡張して最新のNVIDIA性能最適化を使えるようにします。
NVIDIAは、決定モデルはAI開発における最新のブレークスルーであり、リクエストの分類や次の行動の選択など次に何をするかを選べ、従来のエージェントより最大200倍高速に判断を下す手段をエージェントに与えるとしています。決定モデルは、RTX SparkおよびGeForce RTX GPU上のllama.cppとUnslothで対応済みです。llama.cppは10月13日、コマンドラインを使わずにモデルのダウンロードとローカル実行ができる使いやすいユーザーインターフェースを提供するWindowsネイティブのコンパニオンアプリLlama Windowsを公開します。このアプリはllama.cppと同様にRTX Spark向けに最適化されています。
Nemotronとゲーム向けAI・Remix更新
Nemotron 3.5 Bolt E4Bは、自然な会話に、マルチターンのツール使用、指示追従、アプリケーション状態へのグラウンディングを組み合わせ、高速なローカル音声・デバイスアシスタント、インタラクティブなキャラクター、組み込みインターフェースを動かします。Nemotron 3.5 Bolt E4Bは、NVIDIA ACE（ゲーム内AIエージェントを構築するための技術群）向けの第3世代のSLMです。10月23日(金)から、MinLLが『The Elder Scrolls V: Skyrim』向けに提供するAIのNPC(非プレイヤーキャラクター)MODプラットフォームSkyrimNETの中で、第3世代のNemotron 3.5 Bolt E4B 4GBを試せます。SkyrimNETは、すべてのNPCを、個人的な記憶、音声、自律性を備えた台本のないインタラクティブなキャラクターに変え、動的な会話と、その場で生成される文脈対応のクエストを可能にします。SkyrimNETはRTX Sparkに対応し、複数モデルにわたるクラウド推論とローカル推論の両方をサポートします。最新のNemotronモデルは、効率的で高速なゲーム内インタラクションで最高水準(best-in-class)の性能を発揮します。SkyrimNETのビルドはGitHubからダウンロードできます。Nemotron 3.5 Bolt E4Bはメモリ使用量が少なく、最初のトークンが出るまでが速くなるよう設計されており、アプリや他のAIモデルのための余裕を残しながら、反応のよいローカル体験を可能にします。新しい会話モードで応答を簡潔で読み上げに向いた形に保てるほか、開発者は必要に応じて推論のオン・オフを切り替えられます。
AIエージェントがモッダーによる往年のゲームのRTX Remixレンダラー対応を助け続けるなか、NVIDIAはAIを使ったテクスチャ生成ワークフローを刷新し、アセット更新を効率化しています。10月23日(金)提供開始のRemix 1.6に含まれるComfyUI Version 2は、RTX Remix内でAPI設定なしに物理ベースレンダリング(PBR)マテリアルを生成でき、新しいバッチ処理(batch processing)機能により単一テクスチャの実験からMODプロジェクト全体へと拡大しやすくなり、プリセット(presets)システムによって技術に詳しくないクリエイターもノード(node)グラフに触れずに主要な設定を調整できます。ComfyUI Version 2は、複雑なREST APIのノード接続を、サイドバーに直接置かれた専用のAIツールのレイアウトに置き換えます。