10件の記事
NVIDIAはGTC Berlinにおいて、パーソナルエージェント向けのRTX Sparkや開発者・エンタープライズ向けのDGXシリーズを含むローカルAIハードウェアの全ラインナップを公開しました。各製品は最大128GBのユニファイドメモリを備えたモデルから、最大20ペタフロップスの性能を持つ大規模チーム向けまで幅広く展開されます。
OpenAIとGoogle Cloudの提携により、OpenAIのフロンティアモデルとCodexのエージェント型ワークフローがGoogle CloudのModel Gardenに取り込まれます。顧客はGoogle Cloud Marketplaceを通じてこれらのモデルを購入できるようになる予定で、一般提供は今後数週間のうちに予定されています。
サンフランシスコで開催されたイベントにて、NVIDIAとMicrosoftがWindows PC上でのAIエージェント動作に向けた共同設計を発表しました。RTX SparkやSurface Laptop Ultraなどの新製品に加え、OSレベルのインフラであるMXCも公開されました。
定量取引企業のJump Tradingは、GPT-6 Astraを用いてより長く曖昧なリサーチ課題に取り組んでいます。同社ではエージェントが自ら発見を分析し、方向性を修正する再帰的改善のプロセスが可能になっています。
GoogleはPrivate AI Computeプラットフォームにサーバー側の永続メモリを導入します。これにより、オンデバイスのプライバシー水準を守りつつ、デバイス間でのシームレスな支援が可能になると、Googleは説明しています。
OpenAIは、タスクやモデル、ツールを指定して本番運用可能なエージェントを作成できるAgents APIの公開ベータ版を提供開始しました。Codexを支えるハーネスとインフラを活用し、コンテキスト管理やマルチエージェント対応などの機能を提供します。
OpenAIは、最先端のモデルGPT-6 Astraに加え、年末までにカスタム推論チップJalapeñoの導入を始める計画を示し、コンシューマーと企業の両面に届く製品を通じて技術の進歩を顧客に届けるとしています。同社はデータセンター、チップ、ソフトウェア、モデル、製品をまとめて管理するフルスタックのコンピュート戦略が、より良い性能と経済性での提供に役立つとしています。
AWSとNVIDIAは16年にわたる協業の大幅な拡大を発表し、追加で200万基のNVIDIA GPUを導入する計画や、Vera CPUベースのインフラをAWSに導入する取り組みが含まれます。また、OCIは2026年から数十万基のNVIDIA Vera CPUを導入する計画です。
NVLink Fusionは、カスタムXPUをNVIDIAの成熟したAIインフラと組み合わせることで、プラットフォーム全体の設計・開発に伴う複雑さとコストという制約を打破します。これにより、構築者は最も重要な部分にイノベーションを集中させることが可能になります。
Mistralはオープンモデルへのアクセス拡大やリージョナルエンドポイントの導入、欧州の計算容量確保のための連合結成を進めています。2030年までに最大1 GWの容量を構築し、利用者によるインテリジェンスと計算資源の管理が可能な拡張可能なAIインフラの提供を目指しています。