Mistralは、AIソブリンティの提供に向けて、オープンモデルへのアクセス拡大、リージョナルエンドポイントとプライオリティティアの導入、そして欧州のAI計算容量を長期で確保するための連合の結成を進めています。Mistralは2030年までに最大1 GWの容量を構築する計画を掲げており、利用者にとって価値と制御を保持できる、拡張可能なソブリンAIインフラの提供を目指しています。

AIソブリンティに対するMistralの考え方

Mistralは、AIソブリンティ(AI sovereignty)にはAIを動かす場所の管理だけでなく、そのインフラ上で動かすインテリジェンス（モデル）を選ぶ管理も必要だと位置づけています。Mistralは、あらゆる企業と国が、使用するモデルを自ら管理し、インテリジェンスをどこで動かすかを選び、それを拡張するための計算容量(compute capacity)を管理し、その複利的な価値を保持できるべきだと考えています。

Mistralが目指すモデルは、企業・公的機関・スタートアップが、利用可能な最良のAIを使い、自社の知識に合わせて形づくり、それが生む価値を手元に残せるというものです。

リージョン選択とPriority Tierの提供

Mistralの顧客の大半は、現在、自社のデータセンターやクラウド環境の中でMistralのモデルを動かしています。AIが本番環境に深く組み込まれるにつれ、顧客は、基盤となる計算容量が利用可能で、耐障害性があり、ワークロードが必要とするリージョン単位の管理(regional controls)の下にあるという確信を求めています。一部の顧客にとっては、自前で管理するインフラを、Mistralが提供・運用する容量で補完することを意味します。

推論レイヤーでは、データと処理をリージョン内にとどめることと、需要がピークのときに容量へ確実にアクセスできることの2点が必要であり、Mistralはこれら両方を強化しています。一般提供されているMistral Regional Endpointsを使用すると、顧客は推論を欧州と米国のどちらで実行するかを選択できます。これにより、顧客は推論の場所をデータレジデンシー、規制、およびレイテンシの要件に合わせやすくなります。Mistral Regional Endpointsでは、推論と関連する処理は選択したリージョンで行われますが、Trust Centerに記載されているとおり、そのリージョン外にあるサブプロセッサーへの限定的で保護された移転が生じる場合があります。

パブリックプレビュー(public preview)で提供されている新しいMistral Priority Tierは、カスタムのレート制限を含む、ミッションクリティカルなワークロード向けの確約されたサービス水準を提供し、稼働時間のSLA(uptime SLA)の裏付けがあります。Mistralは、処理リージョンの選択とSLAの裏付けのある確約されたサービス水準の両方を提供する唯一の欧州のAIラボであると述べています。

モデルの組み合わせとオープンモデルの拡大

今日のAIシステムは、単一のモデルではなく、能力の組み合わせ(ensemble of capabilities)の上に構築されています。これには、長時間の推論(extended reasoning)、大量の本番処理、あるいは企業の自社データに合わせた作業といった要素が含まれます。Mistralは、フロンティアモデルから、Mistral OCRやVoxtralのような特化モデル、そして企業の自社の知識で訓練するカスタムモデルまで、それぞれの用途向けにモデルを構築しています。また、Mistralのモデルは、今後もパートナー経由で利用可能です。

顧客は、Mistralがオープンモデル(open models)を先駆けて手がけたことを特に評価しています。オープンウェイト(open weights)によって、モデルの内部を見ること、適応させること、そしてそれを用いて築いたインテリジェンスを手元に残すことが可能になります。これはミッションクリティカルな業務が求めるものだと、Mistralは述べています。Mistralは、このオープン性を自社モデルの外へも広げるとしています。同社のプラットフォームでは、Z.aiのGLM-5.2を皮切りに、サードパーティ製オープンモデルをサポートする予定です。このサードパーティ製および今後のオープンモデルは、Mistralモデルと同じインフラ、リージョン単位の管理、サービス水準の確約の下で稼働し、顧客はAIの実行場所を分散させることなくモデルの選択肢を広げることができます。

FactoryのCEO兼共同創業者であるMatan Grinbergは、ワークロードごとに必要なモデルは異なり、フロンティアの進化とともにそれは変わり続けると述べています。同氏は、FactoryはMistralを利用することで、厳格なリージョン単位の管理とサービス水準の確約(service commitments)の下でオープンモデルを動かせると述べています。これにより、データレジデンシー(data residency)とコンプライアンス要件を維持しやすくなり、Factory自身のオープンソースへの取り組みも進められるとしています。

オープンウェイトを重視する理由から、Mistralは、Open Secure AI AllianceとNVIDIA Nemotron Coalitionに積極的に貢献しています。オープンなインテリジェンスは、その下にある計算資源（compute）と切り離せません。また、計算資源への確実なアクセスがなければ、欧州は自らの産業や機関、将来の競争力が依存するAIシステムを管理できません。計算容量はますます戦略的になっていますが、依然として希少で分断されており、確保が難しい状況にあります。

Mistralは、複数年のコミットメントによって、どの参加者も単独では確保できない規模の欧州のインフラを支えられる中核企業グループ(anchor group)を集めています。このように長期の需要を集約することは、どの容量をどこに構築し、誰に提供するかを決めるのに役立ちます。European Compute Units(ECU)は、参加企業のコミットメントを、複数年にわたるMistral製インフラへのアクセスに変換します。参加者は、ニーズの変化に応じて、Mistral Computeで利用できる幅広い製品でその容量を使えます。

運用上の管理、インテリジェンスの選択、計算資源への確実なアクセスを組み合わせてAIソブリンティを進めるこの枠組みは欧州から始まりますが、組織や政府がインフラとインテリジェンスのループの管理を手放さずに、ミッションクリティカルな用途でフロンティアAIの力を活用するという課題は、どの地域にも存在します。道筋は地域ごとに異なりますが、運用上の管理(operational control)、インテリジェンスの選択、計算資源への確実なアクセスという土台は共通しています。Mistralは、欧州がこれらを組み合わせて、グローバルなイノベーションに開かれつつ機関の自律性を保つAIエコシステムを作れることを示せると述べています。