2026年10月に掲載した解説記事は75本です。新しい順に並べています。
Amazon Bedrockのクロスリージョン推論を利用することで、カナダの組織はCanada (Central) および Canada West (Calgary) の両リージョンからOpenAIの最新基盤モデルにアクセスできます。本記事では、利用可能なモデルの種類や推論プロファイル、クォータ引き上げなどの詳細な設定方法について解説しています。
Amazon Bedrockで、TwelveLabsのvideo language model「Pegasus 1.5」が提供開始されました。長尺動画をタイムスタンプ付きの構造化メタデータに変換します。本モデルは最大2時間の動画を1回のリクエストで分析でき、マルチモーダルプロンプトによる精度の向上や、事前のインデックス作成不要なon-the-fly processingを実現しています。
Reflection AIは、エージェント型コーディングや長期的なタスクに対応するオープンウェイトモデル「Beam」を発表しました。このモデルはスパースMixture-of-Expertsモデルであり、総パラメータ数は5010億、アクティブパラメータ数は230億です。
エージェント型コーディングワークフロー向けに学習されたMetaのオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」が、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。総パラメータ数816Bの推論モデルであり、テキストや画像、音声などのマルチモーダルな入力を受け付けます。
SpaceXAIは、より難しいタスクへの対応力を高めたGrok 4.7をAmazon Bedrockで提供開始しました。本モデルは推論の強度（reasoning effort）を制御でき、SpaceXAIによれば、より難しいタスクに長く取り組み、自身の作業を確認すべきときを把握するよう訓練されています。
Amazon Bedrockは、OpenAIのGPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6 Astraの3モデルをグローバルクロスリージョン推論を通じて利用可能にします。SolとLunaはアジアパシフィックの5つのAWSリージョンから、Astraはシンガポールから提供されます。
Claude 5.5ファミリーで最速かつ最も効率的なモデルだとAnthropicが述べるClaude Haiku 5.5が、Amazon BedrockとClaude Platform on AWSで利用可能になりました。本モデルはサブエージェントや大量・コスト重視の作業向けに設計されています。
Z.aiのGLM 5.3がAmazon Bedrockで提供開始されました。Hugging Face Hubでも公開されているこの753Bパラメータのmixture-of-expertsモデルは、コーディングや長期のエージェント型タスクに最適化されています。
AnthropicのClaude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5がAWS GovCloud (US)のAmazon Bedrockで利用可能になりました。これにより、ITARを含む規制・コンプライアンス要件のあるワークロード向けに、AI支援開発への入り口が提供されます。
Amazon Bedrockにおいて、AnthropicのClaudeモデル3種がインド国内での推論（in-country inferencing）として利用可能になりました。地理的クロスリージョン推論を通じてデータをインドのリージョン内で処理できるため、データをローカルで処理する要件を満たす必要がある場合に役立つ可能性があります。
Amazon Bedrockは、アジアパシフィック（ソウル）でClaude Opus 5とClaude Sonnet 5を、アジアパシフィック（シンガポール）でClaude Sonnet 5を、`bedrock-runtime` エンドポイントのリージョン内推論で提供し始めました。これにより、リクエストとデータが指定した単一のAWSリージョン内だけで処理され、厳格なデータレジデンシー要件を満たすことが可能になります。