Gemini 4 Argonは、開発者と企業向けにAI StudioとGemini platformのAPIを通じて、Google AI Ultra加入者向けにGoogle Antigravityで、そしてGoogle AI UltraおよびProの加入者向けにGeminiアプリとSearchのAI Modeで、世界中で提供が開始されました。コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などの分野にわたる複雑な実世界のタスクにおける深い作業(deep work)が、Argonの得意分野です。
提供開始時の導入価格
Argonは、導入価格(introductory price)として、入力トークン100万あたり$2、出力トークン100万あたり$10で提供が始まりました。キャッシュされた入力トークンは95%オフです。
Argonの性能と各分野での活用事例
Googleは、最も困難なエンジニアリング上の問題にGemini 4 Argonを使ってきました。Googleのソフトウェアエンジニアは、ここ数週間、高品質なコードをこれまでになく速く出荷しています。Google社内、企業、研究コミュニティのチームはすでにArgonを使い、大規模コードベースのリファクタリングや最適化といった大きなエンジニアリング課題の解決、法務・金融・科学などさまざまな分野での業務ワークフローの最適化、重大なサイバーセキュリティ脆弱性の発見と修正、量子コンピューティング・核融合・ライフサイエンスでの新たなブレークスルーの実現に取り組んでいます。
事例として「Chromeのブラウザ機能コードの整理」では、ArgonがChromiumの4,000万行のコードベースの中にある約600万行のブラウザ機能のレガシーフォルダから、Webページ処理の中核部分を切り分けるのをChromeチームに対し支援しました。Argonは一度に複数のクリーンなコード変更を流し込み、チームが数百ファイルにわたるアーキテクチャのリファクタリング(refactor)を完了するのを支援して、数か月分の作業を数週間で終えました。ChromeでのArgonによるリファクタリングは、世界中の数十億のユーザーに対し、ライブのウェブページをリロードせずにタブ、サイドパネル、フローティングウィンドウの間で滑らかに移動できるようにし、ブラウザクラッシュの一分類をまるごと解消するものになると、Googleは説明しています。
Argonは複数ステップのタスクにおける深さと精度により、さまざまな分野のベンチマークで他のフロンティアモデルを上回り、金融、コーディング、法務、税務といった重要な経済分野でのモデル性能を測るVals Indexで1位となっています。Gemini 4 Argonは、フロンティアの推論(reasoning)、深い視覚認知(deep visual perception)、拡張されたドメイン知識、より強力な文章作成能力を、法務・金融・科学・コーディングにまたがって組み合わせ、重要度の高い専門的ワークフローを支援します。
Google製オープンソースのAgent Development Kit(ADK)は、企業向けエージェントを支えるフレームワークです。そのチームはAntigravity上のArgonで、パフォーマンスエンジニアリングをさらに進めています。ADKチームは、.agents/skillsのルールブックと、既存アプリを壊さずにフレームワークのオーバーヘッドを取り除くという1段落の目標をArgonに与えました。Argonは一晩自律的に作業して最適化を見つけ、それらはgoogle/adk-python に反映済みです。その結果、長いセッションでのインメモリのセッション準備時間が40%短縮され、コールドインポートが21%速くなりました。
xTB(Semiempirical Extended Tight-Binding)は、分子向けの最も引用されているオープンソース量子化学パッケージの1つであり、科学者は分子の3D形状の予測や、多数の医薬品・材料候補のスクリーニングに使います。Googleの研究者はAntigravity上のArgonを使い、xTBによる分子構造の予測を最大2.3倍、コンフォーマー探索(conformer search)を1.8倍高速化しました。これらの変更は公式のxTBのGitHubリポジトリに提供されました。
事例「複雑な3D可視化の提供」では、Argonは従来のGeminiモデルと比べて、空間推論(spatial reasoning)、数学的精度、ビジュアルコーディングが大きく改善されていると、Googleは述べています。Googleの社員は、Antigravityで/goalなどのスラッシュコマンドを使い、カスタムスキルを使ったマルチエージェントのループを促すことで、Argonによる複雑な3Dビジュアライゼーション、高忠実度のゲーム、インタラクティブなアニメーションのプロトタイプを作っています。これらはブラウザで直接レンダリングできるバニラコードで作られます。
Gemini 4 Argonは、高度な推論とマルチモーダル能力を使い、厳密なグラウンディング(grounding)を保ちながら、深いマルチモーダル文書理解、長期にわたるデータ(longitudinal data)の分析、インタラクティブな分析サンドボックスで優れた性能を示します。また、Gemini 4 Argonは、サイバー防御担当者や研究者が仮説を検証し、重要なコードベースと形式証明(formal proofs)を自律的に監査し、見つけにくいゼロデイ脆弱性とロジックの欠陥を見つけるのを支援しています。研究者、エンジニア、セキュリティ専門家は、すでにGemini 4 Argonを使って、サイバー防御、科学、数学、ロボティクスの限界を押し広げています。
Gemini 4 Argonは、予防線を張る曖昧な言い回しを減らして質問により直接的に答え、必要以上に繰り返さず、応答全体で決まり文句を省きます。Argonは明確に伝え、ユーザーを状況から外さずに進め、スタイル指示への従い方は従来のGeminiモデルのどれよりも優れていると、Googleは述べています。Argonはより長く、より懸命に働いて、高度に複雑な科学・コーディング・エージェント型の問題を解きます。早期アクセスプログラムに参加している企業顧客とスタートアップは、すでにArgonで大きな成果を得ているといいます。
科学研究・サイバー防御・モデル高速化などでの成果
核融合分野では、ステラレーター(stellarator)は、限りないクリーンな核融合エネルギーの有力候補とされる非常に複雑な装置ですが、その3次元磁場の最適化は難しいことで知られています。1967年以来、「Grad's conjecture」という長年の仮説は、ステラレーターの磁場の厳密な数学的解を見つけることは不可能だと想定してきましたが、Matt Landreman教授(University of Maryland)によるものを含め、反例が最近見つかりました。Googleのチームは、Landreman教授とともに、Grad's conjectureに対するより広いクラスの反例を発見しました。この反例の解は、将来の設計に有用なツールであるステラレーターのシミュレーションコードを試すための信頼できるベンチマークを核融合コミュニティに提供します。
量子コンピューティング分野では、Argonが研究者による量子誤り訂正(quantum error correction)とアルゴリズム設計の両方の進展を加速させています。ArgonはML量子誤り訂正デコーダーであるAlphaQubitの社内版を、単一の高度に最適化されたハードウェアカーネルに変換しました。これにより推論スループットはほぼ倍増し、より大きく高性能なモデルを展開して大型の量子デバイスにスケールしつつ、厳格なリアルタイムの閾値を満たし続けられます。目的は、誤りデコーダーが量子ハードウェアにリアルタイムに追従できるようにすることです。量子サブルーチンについては、時空間コスト(spacetime cost)の削減にも寄与しています。最近の量子シミュレーションアルゴリズムの構成要素であるarcsinについて、Argonが書きLeanで形式検証された実装は、公開されている量子CORDICのベースラインと比べて時空間コストを100倍超削減しました。これは、最適化された量子回路の標準ライブラリに向けた一歩だと、Googleは位置づけています。
研究者やサイバー防御担当者は、仮説の検証、重要なコードベースの自律的な監査、そして微妙なゼロデイ脆弱性やロジックの欠陥の発見にArgonを使用しています。また、最先端のサイバー能力をより多くの信頼できる防御担当者に届けるため、10月13日から、Fairwind Programのパートナーをさらに数百追加する拡大を始めています。Wizは、重要インフラを公共の利益のために無償で保護する取り組み「Scan for Good」において、すでにArgonを使用しています。Wizはモデルへの早期アクセスを得て、複数の重要度の高い分野でGemini 4 Argonの実社会への影響を示しました。政府機関の機密データの保護の事例では、長期的なサイバーレジリエンス・プログラムの一環として連邦機関と協力し、Gemini 4 Argonが、機密データと政府インフラを露出させかねないギャップを事前に特定して是正する助けになりました。この取り組みは、セキュリティ分野の開発の重要な詳細の露出と、専門モデルへの不正アクセスを防ぐ助けになりました。
Googleは自社のオープンモデルGemmaの高速化にもArgonを使い、A100上でvLLM経由のエンドツーエンド推論を2.85倍に高速化しました。Gemma 4 E2Bでは、スループットが毎秒約37,900トークンから108,000トークン超に向上し、トークンの一致は100%で品質低下はゼロでした。通常は数か月かかる作業ですが、わずか数日で達成されました。正確な変更内容は、アテンションのチューニングから投機的デコーディング(speculative decoding)までを最適化したアップストリームのプルリクエストで確認できます。
Googleは研究のペースをさらに進めるため、1万人の科学者にGoogle Antigravityの最上位の利用枠を6か月間無料で提供します。この提供は順次受け入れられ、資格、容量、選考に左右されます。申請は現在受付中です。
希少疾患研究では、Gamow Labsの研究者がArgonを使い、希少な発達性肺疾患をもつ新生児の匿名化されたゲノムを解析しました。ある症例では、日常的なソフトウェアが何年も見逃していた染色体再配列をArgonが特定し、見逃された理由も説明しました。実際の臨床データとラボデータに基づくGamow Labsの非公開評価(evals)で、ArgonはRareBench(希少疾患診断の支援で57%)とLabBench(ウェットラボ(wet-lab)の推論で52.2%)でトップでした。Googleは、これらの進展が、希少疾患に直面する家族への診断の迅速化を示すとしています。
酵素設計では、精密な反応性をもつ酵素の設計は何カ月もの個別のモデル調整と候補のスクリーニングを要することが多く、遅いことで知られています。Googleの科学者はArgonとともにセリンエステラーゼを設計し、ベンチマーク分子である4MU-acetate(エステル結合が切れるとUV光の下で光る)を標的としました。Argonは数時間で、関連データの収集、モデル調整、生化学に着想を得た複数のフィルターの特定を行い、5つの新規設計の最終セットに到達しました。酵素生成が速く容易に成功したことは、バイオ製造、グリーンケミストリー、創薬などの分野で酵素工学が急速に加速する可能性を示しています。セリンエステラーゼは、標的分子のエステル結合を切断する酵素の一種で、リサイクルや、医薬品・バイオ燃料・洗剤の製造に広く使われています。その後の実験室での試験で、これらの設計で確かな触媒活性が確認されました。
Googleは安全性とセキュリティをモデル開発の基盤としており、Gemini 4 Argonは非常に高性能なモデルであるため、一部のモデル能力と保護策の測定について、さまざまな第3者のパートナーと協力しました。また、Gemini 4 Argonがこれまでで最も包括的な安全性とセキュリティの仕組みを備えるとしています。
Wizは、重要な医療インフラの保護にもArgonを使いました。重要な医療インフラの保護の事例では、Wizのチームは、Gemini 4 Argonが複雑な脆弱性をつなげることで、マスターキーを露出させ管理者アクセスを許していた公開ファイルダウンロードのバイパスを発見し、すばやく修正できました。Argonは脆弱性の発見にとどまらず、数十万件の患者の個人記録を事前に守りました。
Gemini 4 Argonは、高度な視覚的・意味的推論(visual-semantic reasoning)、深い物理的理解、自律的なコード生成を組み合わせることで、ロボティクスのスタック全体で新しいワークフローを可能にし、physical AGIへの進展を加速すると、Googleは説明しています。Embodied Reasoning(ERQA)ベンチマークは、3D環境における物理的・空間的な問題をモデルが理解し解く能力を測るものです。純粋な推論のみに頼った場合、Argonは87%のスコアで、他のすべてのフロンティアモデルを上回ります。社内テストにおいて、Argonは人間がコーンホール(cornhole)をプレイする未加工の動画を見て、環境の空間座標をマッピングし、必要な全身の関節の動きを計算しました。その後、シミュレーションコードを自律的に構築しました。このプロセスは、動画を見るだけで分布外(out-of-distribution)の物理スキルを学べるかを試したものです。Argonが作成したコーンホールのシミュレーションコードをApptronikのApollo人型ロボット(humanoid)に移したところ、実世界での試行で、ロボットは7連続でシュートを決めました。この「Video-to-Sim-to-Real」パイプラインは、数週間かかる手作業のシミュレーションモデリングを数時間に圧縮します。これにより、普通の動画が、ロボティクスのための拡張可能で無限の訓練の場に変わるとしています。
Gemini 4 Argonの安全対策のうち「Misuse & jailbreak defenses」の項では、防御側が病院のソフトウェアにパッチを当てたりバイオエンジニアリングを加速したりするのに役立つのと同じコーディング能力および科学的能力には、悪意ある行為者に対する強力な安全対策も必要だとしています。GoogleはFrontier Safety Frameworkのもとで、複数の領域にわたりArgonの強化された能力を評価し、ジェイルブレイク耐性、モニタリング、執行(enforcement)を組み合わせた多層防御スタックを導入しました。この多層防御スタックによって堅牢性が大きく向上し、たとえば外部のバイオ・レッドチーミングで解除できたのは、テスト対象のバイオ・サブタスクの1%未満でした。
Gemini 4 Argonの安全対策のうち、エージェントのアラインメントとリアルタイム監視（Agent alignment & real-time monitoring）の項では、エージェントがより有能な問題解決者になるにつれ、権限エラーやテスト失敗のような障害に当たったときに、タスクを終わらせようと焦るあまり無許可(unauthorized)の近道を取ることがないようにする必要があるとしています。Gemini 4 Argonは、エージェントが権限エラーやテスト失敗などの障害に当たったときに、無許可の近道を取ってまでタスクを終えようとしすぎないようにする対策（Agent alignment & real-time monitoring）の1つ目として、システムの境界を尊重すること、否定的な調査結果を正直に報告すること、不可逆な手順を取る前に人間の確認のために一時停止することを学習するよう訓練されました。モデルが控える動機のないコーディングベンチマークでは、Gemini 4 Argonの近道の試行は2%にまで下がり、従来のGeminiモデルと比べて最良の成績でした。
エージェントのアラインメント(alignment)とリアルタイム監視への対策の2つ目として、多層防御(defense-in-depth)の層として、エージェントのステップごとの推論と行動を読み取り、意図しない回避策をリアルタイムで検知してブロックする自動のミスアラインメント監視ツール(misalignment monitor)を構築しました。この不整合モニターは、社内デプロイ、能力評価、強化学習の訓練実行で使用されており、訓練中はモデルの思考にペナルティを与えることを厳に避けて、推論が透明で監視可能な状態を保っています。
Prompt injection resistanceにおいて、エージェントがウェブページを閲覧したり、メールを読んだり、コードを調べたりするときに、タスクを乗っ取るよう設計された隠れた悪意ある指示に遭遇することがあります。敵対的訓練と自動レッドチーミング(red teaming)を通じて、ArgonはGray Swan Indirect Prompt Injection(IPI)ベンチマークで首位に立ち、15回の適応型試行にわたる攻撃成功率を0.7%に抑えました。
エクスプロイトコードの作成から危険な生物学的物質の扱いの支援まで、危険なリクエストに関して、Gemini 4 Argonは有害なリクエストに応じないという点で、従来のモデルよりも大幅に優れています。モデルに負荷をかけて試すための敵対的なデータセットでは、違反がほぼ半分に減り、これも従来のGeminiモデルより大幅に優れていました。
利用できる場所と応募方法
Argonは、科学・コーディング・エージェント的な非常に複雑な問題を解くために、より長く、より懸命に作業すると、Googleは説明しています。これはGemini API経由で提供される業界最高水準とGoogleが位置づける1Mの統合入出力トークン上限によって可能になっています。Argonは発表当日から世界中で展開が始まっています。新しいcontinuation protocolについては、開発者・企業向けのドキュメントで確認し、ニーズに合った設定にするよう案内されています。
企業向けには、Gemini for business、API、Google AntigravityでGemini 4 Argonを試せます。開発者向けには、AI StudioとAndroid StudioでGemini APIの有料ティア(tier)を使って構築できます。また、Google AI Ultraの加入者は、Google AntigravityとAI Studioでも試すことが可能です。一般ユーザー向けには、Google AI UltraまたはProの加入者であれば、公開日からGeminiアプリとSearchのAI Modeで、Gemini 4 Argonを試せます。
サイバーセキュリティの防御者向けには、Fairwind Programへの参加に応募でき、参加者はサイバー面のガードレールなしのGemini 4 Argonを順次利用できます。科学者・研究者向けには、Google Antigravityの最上位の利用枠を6か月間無料で利用できる機会への応募が受け付けられています。この提供は順次行われ、資格、キャパシティ、選考に左右されます。
Gemini 4 Argonは始まりにすぎず、Gemini 4ファミリーの残りのモデルも今後提供される予定です。