Googleは、広く使われているFlashシリーズの進歩を土台にしたGemini 3.7 Flashを発表しました。Gemini 3.7 Flashは、コーディングとエージェント向けの「これまでで最も賢いワークホース(workhorse)モデル」と位置づけられています。このリリースは Gemini 3.6 Flash のわずか3週間後であり、開発者のフィードバックとアルゴリズム上の革新の直接の成果です。この革新は今後のモデルにも取り入れる予定とされています。

コーディング性能とベンチマーク結果

Gemini 3.7 Flashは、ソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク(knowledge work)、ウェブ開発のワークフローにおいて大幅な改善をもたらします。導入価格は、3.6 Flashの100万トークンあたりの元のコストの半分です。Gemini 3.7 Flashは、デバッグやissue解決などのコーディングタスクにおいて、3.6 Flashより大きく向上しています。また、Gemini 3.7 Flashは、初回の生成でのコード精度(first-pass code accuracy)がより高く、本番利用可能なコード(production-ready code)の生成性能も向上しています。FrontierCode 1.1 Mainでは43.6%(3.6 Flashは34.4%)、DeepSWE v1.1では65.3%(3.6 Flashは49.0%)のスコアを記録しています。

ウェブ開発では、3.7 Flashはより少ないプロンプトで、より機能的なレイアウトと機能が揃ったアプリを生成します。UI生成では、スクリーンショット、画像、デザインシステム全体のいずれを参照入力にしても、高いデザインへの忠実度(design adherence)と再現度(parity)を示します。Arena.aiのWebDev Arenaでは、3.7 FlashがEloスコア1588となり、3.6 Flashの1538を上回りました。

知識集約分野とビジネス処理の評価

金融、法律、バイオサイエンスなどの知識集約的な分野では、3.7 Flashは推論と精度が向上しています。複雑な文書を処理する能力を試す評価であるGDP.pdfベンチマークでは、34.0%となり、3.6 Flashの22.0%を大きく上回ります。また、AutomationBenchでも3.6 Flashを上回る30.4%(3.6 Flashは17.0%)の結果を示し、現実のビジネスワークフローをより効果的に完了できることを示しています。

デモ事例と開発者体験の変化

デモの一例として、Gemini 3.7 FlashをNano Bananaと組み合わせ、シンプルなテキストプロンプトから、キャラクター、アイテム、テクスチャをリアルタイムで動的に生成する、完全にプレイ可能な3Dゲームを作りました。また、Gemini 3.7 Flashでサブエージェントを統括し、Gemini Omniで滑らかでインタラクティブなパララックスコンポーネントを作ることで、ランディングページを1回の生成で作りました。さらに、ロボティクスのモデルを、Gemini 3.7 Flashのマルチモーダル理解を使った3エージェントのグラフループで訓練しており、ロボットがより速く学習できるようにしています。加えて、静的なPDFをインタラクティブなデータストーリーに変換し、複雑な年次報告書を、ライブチャートや集約された知見を備えたウェブ体験に変えるデモも行われました。

Gemini 3.7 Flashは、Gemini 3.6 Flashと比較して開発者体験が目に見えて向上しています。障害への適応力が高く、必要なときは意図を確認し、指示により忠実に従います。また、より丹念に思考し、複数ステップの計画とツール呼び出しにより多くの労力をかけます。さらに、より規律ある実行によって、エンジニアリングのワークフロー全般で手作業の監督とリトライが減ります。

導入価格とGemini Sparkでの採用

Gemini 3.7 Flashは年末まで、導入価格として入力100万トークンあたり$0.75、出力100万トークンあたり$3.75で利用できます。この価格とモデル性能の向上により、開発者や顧客は本番利用可能なエージェントをコスト効率よく拡大できます。

初期の顧客からのフィードバックでは、Gemini 3.7 Flashの性能と精度が注目されており、低コストで3.6 Flashよりも大幅に良い結果が得られています。

Gemini Sparkは、24時間稼働しユーザーの指示のもとで代わりに行動する個人向けAIエージェントとしてI/Oで発表されました。160を超える国でGoogle AI Pro / Ultraの加入者が利用できるこのSparkは、8月13日からGemini 3.7 Flashを使用します。Gemini 3.7 Flashを使うことで、Gemini Sparkはファイルの統合、メールの下書き、ステータス文書の更新を通じて、アイデアをより効率的に行動へ移せます。また、3.7 Flashへのモデル更新では、Google Workspaceアプリ向けのツール利用が改善され、ナレッジワークをより効率的に行えるようになり、複雑で複数のスキルにまたがるワークフローの精度と出力品質が向上するとGoogleは説明しています。

セーフガードと利用できる環境

Gemini 3.7 Flashは、化学・生物・放射性物質・核(CBRN)およびサイバー攻撃の領域での悪用に対する更新済みのセーフガードとともに提供されます。これはバイオレジリエンスへの取り組みとサイバープログラムに沿ったものであり、有益なユースケースは引き続き可能にしています。詳細は、3.7 Flashのモデルカードに記載されています。Googleは、Frontier Safetyのセーフガードの対象範囲と堅牢性の改善に継続して取り組んでいます。

開発者は、Google Antigravityでエージェントファーストのワークフロー(agent-first workflows)を試せます。また、Google AI StudioとAndroid Studioを通じてGemini APIを使い、8月13日からGemini 3.7 Flashを使った開発を始めることもできます。開発者ガイドも用意されています。企業向けには、Gemini Enterprise Agent PlatformとGemini EnterpriseアプリでGemini 3.7 Flashを利用できます。