検索と正確性に深く注力するAI搭載の回答エンジン(answer engine)であるPerplexityは、大量の情報を処理する能力が極めて重要です。PerplexityはGPT-6 Astraを使って、コミュニケーション文の作成、ソフトウェアの変更、および本番システムの監視を行っており、以前のモデルと比べてはるかに少ない頻度で確認(check in)するだけで済んでいます。

Perplexityの共同創業者兼最高戦略責任者であるJohnny Hoは、モデルがコードを書く能力を高めるたびに、Perplexityの検索エンジンも改善すると述べています。ウェブや社内情報を検索して非常に簡潔に要約する、より優れたプログラムを書けるようになるためです。

Johnny Hoは、本当の課題は情報面の能力を実世界のシステムに適用することだと述べています。GPT-6 Astraによって、それが容易になりました。Johnny Hoによれば、GPT‑6 Astraには、以前の世代のモデルにはできなかった形で、コミュニケーション文を作らせ、実世界のシステムを編集させ、本番ソフトウェアを監視させることができます。

Johnny Hoは、AIの最も有用な用途の一つはコードのテストであると考えています。手作業でテストする時間が限られているため、GPT-6 Astraにアプリケーションを対象とした小さなテストプログラムを作らせています。GPT-6 Astraは、言語モデルAPIやコネクタ(connector)など別のサービスが返すような現実的なレスポンスを生成します。それらのサービスの代役としてアプリケーションの応答を確認し、ワークフローを最初から最後までテストできます。Johnny Hoは、GPT-6 Astraにエンドツーエンドのシステム全体を任せて信頼することができ、以前の世代のモデルよりはるかに少ない頻度で確認すればよいと述べています。