OpenAIは、高速で効率的なモデルであるGPT-6.1 Terraを発表しました。GPT-6.1 Terraは、詳細な視覚的推論と正確なcomputer useに加えて、より明確で自然な文章を組み合わせたモデルであり、GPT-5.6 Terraから大きく進歩しています。
Terraは、OpenAIの各モデルファミリーにわたるコストとインテリジェンスのフロンティアを前進させ続けており、速度・能力・コストの新たなバランスを提供します。
標準API価格と利用枠あたりの作業量
OpenAIのモデルであるGPT-6.1 Terraは、GPT-5.6 Terraから大きく進歩したモデルで、提案書の作成や技術図面の読み取りから、フォームへの入力や動画編集まで、日々の仕事を占めるコミュニケーションとコンピュータ上のタスクを得意としています。OpenAIが提供するGPT-6.1 Terraの標準API価格は、GPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solより50%低くなっています。開発者は、届いた請求書を読み取って会計ソフトに詳細を入力するといった大量の業務を、現実的に自動化できます。標準API価格は、入力100万トークンあたり$1、キャッシュされた入力100万トークンあたり$0.05、出力100万トークンあたり$5です。
ChatGPT WorkとCodexでは、GPT-6.1 Terraを使うと、同じプランでより多くの作業をこなせます。同じ利用枠で、GPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraよりも多くのタスクをこなせます。GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraと比べると、大幅に多くのタスクをこなせます。
computer useと視覚的推論の結果
OpenAIは、GPT-6.1 Terraのcomputer useの能力を、Agents’ Last Examで測定しました。Agents’ Last Examは、建築図面を3Dモデルに変換することや、アニメーション映画をショットごとに確認して修復チーム向けのタイムコード付きログを作成することなどを含む、専門的なタスクのベンチマークです。中程度の推論量(medium reasoning effort)において、GPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraより15ポイント高いスコアを、約3分の1のコストで達成します。同じく中程度の推論量で、GPT-6.1 Terraは、トークンあたりの価格がGPT-6 Astraのわずか10分の1でありながら、GPT-6 Astraと同等の性能を発揮します。最大の推論量において、GPT-6.1 TerraはClaude Opus 5.5より3倍を超えるトークン効率で、トークンあたりの価格はその4分の1であり、タスクあたりのコストは約9分の1になります。Agents’ Last Examでは、Terraはタスクの完了がGPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solのどちらよりも3倍以上速いです。OSWorld 2.1は、AIエージェントがデスクトップアプリを使って技術図面から3Dモデルを作るなどの複数ステップのタスクをこなす能力を測るベンチマークです。中程度の推論量を用いた場合、GPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraのベストスコアを、はるかに低いタスクあたりのコストで上回ります。視覚的推論のベンチマークであるMMMU-Proでは、GPT-6.1 Terraはすべての推論設定でGPT-5.6 Terraを上回ります。
ソフトウェア開発と科学タスクでの性能
GPT-6.1 Terraは、ソフトウェアエンジニアリングにおいてGPT-5.6 Terraから大幅に改善しています。Terminal-Bench 4.0は、コーディングエージェントがコマンドラインから、読み込み中にレイアウトがずれるWebページを修正するなどの問題をどれだけ解決できるかを測るベンチマークです。最大の推論量で、GPT-6.1 Terraはタスクの50.3%を解決し、GPT-5.6 Terraの公表スコア21.5%の2倍を超えました。最も複雑なコーディングタスクにおいては、GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraのほうが引き続きより良い選択肢です。Terminal-Bench-Science 0.1は、タイムラプス動画で細胞分裂を追跡するなど、エージェントがコードを使って科学研究のタスクをどれだけ遂行できるかを測るベンチマークです。最大の推論量において、GPT-6.1 TerraはGPT-6.1 Solをより低いコストで上回り、Opus 5.5には5ポイント以内まで迫りつつ、推定コストはその5分の1未満となります。
ハルシネーションの削減と安全面の取り組み
OpenAIは今年、モデルが生み出すハルシネーションや事実誤りの削減に重点的に投資してきました。エラーを誘発するプロンプトの社内ベンチマークでは、低い推論量で、エラー率がGPT-5.6 Terraの53.6%からGPT-6.1 Terraの16.7%へと、37ポイント近く低下しました。最大の推論量では、エラー率は18ポイント低下して4.3%となり、GPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solの率にほぼ並びました。
OpenAIは、強力なAIをより効率的で利用しやすくしていく中で、安全対策(safeguards)の訓練、テスト、改良を続けています。
GPT-6.1 Terraは、Preparedness Frameworkにおけるサイバーセキュリティの「Critical」しきい値を満たしており、GPT-6 Astra向けに開発された保護を維持しています。
GPT-6.1 Terraには、GPT-6シリーズのアラインメントの改善が備わっています。OpenAIの評価によれば、GPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraと比べて、スコープの範囲内にとどまり、制約や潜在的な障害をユーザーに正直に開示する可能性が高いとされています。プロンプトインジェクションのテストにおいて、GPT-6.1 Terraは、ユーザーのタスクから逸脱させるよう設計された悪意ある指示に対して、強い耐性を示しました。詳細はシステムカードで確認できます。
利用できるプランとAPIでの提供
GPT-6.1 Terraは、10月26日から、ChatGPT WorkとCodexで、すべてのPlus、Pro、Enterprise、Eduユーザーが利用できます。開発者は、OpenAI APIから `gpt-6.1-terra` としてアクセスすることも可能です。