Harveyは、法律事務所や社内法務部門が、訴訟から合併(M&A)まで複雑な法務ワークフロー全体でAIを安全に展開できるよう支援しています。顧客は、大量の情報を複雑な法務文書に変えるためにHarveyを使っています。
Harveyは、案件(matter)を形づくる情報から弁護士が分析・統合・ドラフト作成を行うのを支援するために、GPT-6 Astraを使っています。この情報には、裁判所の情報、法律事務所の文書、判例調査、その他の法務コンテキスト(legal context)の情報源が含まれます。
GPT-6 Astraにより、Harveyはドラフト作成(drafting)のプロセスにより多くのコンテキストを取り込み、より構造化された出力(structured outputs)を生成できるようになります。GPT-6 Astraはより多くのコンテキストを処理できるため、Harveyはより高品質な法務文書を生成でき、顧客は戦略により多くの時間を割けるようになります。
Harveyは他のモデルと比べて、GPT-6 Astraによって文書フォーマットとコンテキスト認識(context awareness)が大きく改善したことを確認しており、顧客は元の資料をより反映した、より完全な文書を得られます。
Harveyのメモリパネル(memory panel)は、個々の好みをドラフト作成ワークフローに直接取り込みます。弁護士は、番号付きリストの使用や、情報源としてEDGARを優先すること、論点を優先度で色分けすることなどの好みを設定(encode)できます。メモリパネルで設定した好みは、情報源の資料およびメモランダムのドラフトと並んで表示され、弁護士が出力を導くためのより明確な手段になります。