xAIのGrok 4.6がAmazon Bedrockで利用可能になりました。Grok 4.6は、長時間稼働するエージェント、コーディング、ナレッジワーク(knowledge work)向けに作られたフロンティアモデルとして、Bedrockのモデルカタログに加わりました。 Amazon Bedrock上のGrok 4.6は、xAIが長時間稼働するエージェントと野心的なインタラクティブ作業向けに作ったモデルで、50万トークンのコンテキストウィンドウ、4段階の推論の強度(reasoning effort)、画像入力、プロンプトキャッシュ(prompt caching)を備えています。自分のワークロードに対して推論の強度のレベルをベンチマークすることは、推論を高くしてもトークンコストに見合わなくなる地点を見つける最も速い方法です。
エンドポイントは、OpenAI互換のbedrock-mantle エンドポイントと、Converse APIおよびクロスリージョン推論(Cross-Region inference)に対応するbedrock-runtime エンドポイントから選べます。Grok 4.6におけるBedrockでの新機能のいくつかは、以前のGrokの提供開始から引き継いだものではなく、このモデルで新しく加わったものです。
xAIが説明する訓練と能力
Grok 4.6はGrok 4.5を土台としており、長時間稼働するエージェントと、より野心的なインタラクティブ・ビジュアル作業に特に注力しています。トピックの調査、情報の分析、コードベース全体での作業、アイデアを洗練されたアプリケーションや成果物に仕上げる作業など、複雑なタスクに多くのステップにわたって取り組み続けるモデルだと、xAIは説明しています。xAIによると、Grok 4.6の訓練ではGrok 4.5より長い追加訓練が行われました。この追加訓練には、推論や高度な技術概念のために選別したモデル生成データ、高品質なエンジニアリングデータ、改良したオプティマイザと訓練レシピが使用されました。さらに、Grok 4.5を使って、推論の強度の各段階、エージェントのハーネス、科学・技術・工学・数学(STEM)・ソフトウェアエンジニアリング・ナレッジワークなどの領域にわたる教師あり微調整の軌跡を再生成し、問題のあるトレースはモデルベースのチェックで除外したとしています。
xAIによると、Grok 4.6は長い軌跡で、次に進む前に自分の作業を確認する自己テストと検証をより多く示すようになりました。ビジュアルでインタラクティブなプロジェクトでは、アプリケーションの構造とビジュアル言語を1回の出力で確立するような、より強力な最初の出力を作り出します。まず中身のあるものから始めて反復することが、良い結果への最短経路となる場面で有用であると、チームは感じています。
Grok 4.3は、Amazon BedrockのOpenAI互換推論エンジンであるBedrock Mantleを通じて利用できました。これに対しGrok 4.6では、Grok 4.3のときより利用できる範囲が大幅に広がりました。Grok 4.6はbedrock-mantleとbedrock-runtimeの両方のエンドポイントで利用でき、Chat CompletionsおよびResponsesに加えてConverse APIにも対応します。Grok 4.6ではConverse APIが使え、`converse`と`converse_stream`の両方が利用できます。なお、上記のGrok 4.6の能力と訓練に関する説明は、xAIのローンチ発表「Introducing Grok 4.6」に基づいています。
ベンチマークの数値と安全対策
xAIは、Grok 4.6がエージェント型コーディングおよびナレッジワークの複数のベンチマークでフロンティア水準の知能を達成したと報告しています。xAIが自社のローンチ時である2026年8月12日に公表したGrok 4.6 Highの数値には、AA Intelligence Indexが61、GDPVal-AA v2が1753、CursorBench v3.2が69.9%、DeepSWE v1.1が65.9%、FrontierCode v1.1 (Extended)が61.3%などがあります。このほか、APEX-Agentsが57.5%、Terminal-Bench v3.0が26%、APEX-SWEが56.4%、AA-Briefcaseが1577、Harvey LAB (Vals)が15.8%です。これらの評価値のうち、複数の評価はArtificial Analysisに由来します。xAIは、Grok 4.6の安全対策がモデルの能力に見合うよう改善・調整されたと述べています。その裏付けとして、同社は機能とセーフガード調整に関する同社史上最大規模のデプロイ前テストに加え、デプロイ後のテストと第三者によるテストがあると説明しています。xAIは安全対策スタックを、脆弱性パッチ適用、エンジニアリング設計サイクルの加速、AI研究の補強といった領域の正当な用途全般で、有用性とセキュリティを最大化するものと位置づけています。
| 評価 | Grok 4.6 High |
|---|---|
| AA Intelligence Index | 61 |
| GDPVal-AA v2 | 1753 |
| CursorBench v3.2 | 69.9% |
| DeepSWE v1.1 | 65.9% |
| FrontierCode v1.1 (Extended) | 61.3% |
| APEX-Agents | 57.5% |
| Terminal-Bench v3.0 | 26% |
| APEX-SWE | 56.4% |
| AA-Briefcase | 1577 |
| Harvey LAB (Vals) | 15.8% |
元記事の表を転載しています(見出しは日本語にしています。値は原文のままです)。出典: 元記事
Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1は、GDPval-AA v2、τ³-Banking、Terminal-Bench v2.1、SciCode、Humanity's Last Exam、GPQA Diamond、CritPt、AA-Omniscience、AA-LCRの9つの評価を組み込んだ複合指標です。
エンドポイントごとの機能と推論プロファイル
bedrock-runtimeでは、単一のリージョンに固定せず、2つの推論プロファイルのいずれかを経由してクロスリージョン推論で利用します。推論プロファイル`us.xai.grok-4.6`は、データレジデンシー要件がある場合にトラフィックを米国のジオグラフィ内にとどめます。推論プロファイル`global.xai.grok-4.6`は、最も広いキャパシティプールを確保するため、世界中にルーティングします。Grok 4.6 の Global 推論プロファイル(global.xai.grok-4.6)は、2つのプロファイルのうち安価な方で、入力100万トークンあたり$2.00です。Geoの `us.xai.grok-4.6` は$2.20です。データレジデンシーの制約がなければ、通常はGlobalの方が適切なデフォルトとなります。
Grok 4.6は2026年8月18日にAmazon Bedrockで公開されました。Grok 4.6は50万トークンのコンテキストウィンドウを備え、推論の強度をlow、medium、high、xhighの4段階で設定できます。Grok 4.6はxAIにとってAmazon Bedrockにおける2つ目のモデルです。xAIがモデルプロバイダーとしてAmazon Bedrockに加わったのは、Grok 4.3が一般提供(GA)になった時でした。
Grok 4.6はbedrock-runtime上で、各APIにわたってAmazon Bedrock Guardrailsに対応しました。コンテンツフィルター、拒否トピック(denied topics)、個人を特定できる情報(PII)の秘匿化、単語ポリシー(word policies)が使えます。エージェント型ワークロードでは、多数のステップを無人で実行しうるモデルの周囲に一貫したポリシー境界を置ける点が重要になります。ガードレールを使うには、リクエストでガードレールのIDとバージョンを指定して付与します。ポリシーはプロンプトとモデルのレスポンスの両方に対して評価されます。
モデル呼び出しログ(model invocation logging)を有効にすると、Grok 4.6の呼び出しが完全なAmazon CloudWatchレコードとして記録されます。記録には、リクエスト本文、レスポンス本文、推論トークン(reasoning token)を含むトークン数、使用した推論プロファイルが含まれます。このログは、モデルに実際に何が求められたかを確認する必要があるエージェント実行の監査に役立ちます。
Amazon Bedrock上のGrok 4.6は2つのエンドポイントから利用でき、使うエンドポイントによってモデルIDが異なります。bedrock-mantleエンドポイントでのGrok 4.6のモデルIDは `xai.grok-4.6` であり、ベースURLは https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 です。bedrock-runtimeエンドポイントでのGrok 4.6のモデルIDは、Geoが `us.xai.grok-4.6`、Globalが `global.xai.grok-4.6` で、ベースURLは https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1 です。Grok 4.6はbedrock-mantleに加えてbedrock-runtimeエンドポイントでも提供されるため、OpenAI互換クライアントだけでなく、AWS SDKと標準のBedrockコントロールサーフェスでも利用できます。
| エンドポイント | Model ID | Base URL |
|---|---|---|
| bedrock-mantle | xai.grok-4.6 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
| bedrock-runtime | us.xai.grok-4.6 (Geo) or global.xai.grok-4.6 (Global) | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1 |
元記事の表を転載しています(見出しは日本語にしています。値は原文のままです)。出典: 元記事
Grok 4.6はテキストと画像を入力として受け付け、テキストを返します。音声、スピーチ、動画、埋め込みのモダリティはサポートされておらず、画像も生成しません。ツール呼び出し、構造化出力(structured output)、画像入力、レスポンスのストリーミング、暗号化された推論コンテンツも利用できます。これらはGrok 4.3の提供開始時からある機能です。
Amazon Bedrock上のGrok 4.6は、Responses API、Chat Completions API、Converse APIをサポートしますが、Invoke APIはサポートしません。サポートされる機能はエンドポイントによって異なり、これは統合方法の選択を左右しやすい点です。bedrock-mantleエンドポイントでサポートされる機能には、クライアント側のツール呼び出し、推論、構造化出力、プロンプトキャッシュ、レスポンスのストリーミング、プロジェクト、不正利用検知などがあります。bedrock-runtimeエンドポイントでサポートされる機能には、推論、プロンプトキャッシュ、レスポンスのストリーミング、呼び出しログ、プロジェクト(デフォルトプロジェクトのみ)などがあります。一方、bedrock-runtimeでは、構造化出力、サーバー側ツール使用、インテリジェントプロンプトルーティング(intelligent prompt routing)、トークン数カウント(count tokens)、アプリケーション推論プロファイル(application inference profile)はサポートされません。ツール呼び出しは両方のエンドポイントで動作します。モデルが構造化された関数リクエストを返し、コードがそれを実行して、結果をモデルに渡し返します。bedrock-runtimeでは、Converseの `toolConfig` またはOpenAI互換の `tools` パラメータでツール呼び出しのループを駆動できるため、関数呼び出しに依存するエージェントはbedrock-mantleに限定されません。アプリケーションがJSON Schemaによる構造化出力に依存する場合はbedrock-mantleが向いており、Converse APIまたは呼び出しログが必要な場合はbedrock-runtimeが向いています。
Grok 4.6のGeoクロスリージョン推論は米国リージョン(us-east-1、us-east-2、us-west-1、us-west-2)から利用できます。Globalクロスリージョン推論は、米国、カナダ、欧州、アジア太平洋、中東、アフリカ、南米にわたるかなり長いリージョンのリストから利用できます。Geoクロスリージョン推論は、データレジデンシーを尊重しつつ、ある地理的範囲内のリージョン間でルーティングします。Globalクロスリージョン推論は、レジデンシー上の制約がない場合に世界中のどこへでもルーティングします。リージョンごとの提供状況の全表は30を超えるリージョンに及ぶため、リージョンを固定する前にモデルカードと「Regional availability by model」ページで最新のリストを確認する必要があります。これは、Grok 4.3のローンチ時にモデルがリージョン内推論のみを使い、GeoおよびGlobalのクロスリージョン推論が提供されていなかった状況から形が変わった点です。
bedrock-runtimeでConverse API(ストリーミングを含む)に対応したことの利点は、モデルをまたいで同じメッセージ形式が使えることと、サーバーからイベントを順に送る仕組みのserver-sent events(SSE)のパースを自前で実装することなく、通常のConverseイベント(`messageStart`、`contentBlockDelta`、`contentBlockStop`、`messageStop`、`metadata`)でストリーミングできることです。また、bedrock-runtimeではGrok 4.6のリージョン内推論は提供されず、クロスリージョン推論プロファイル(cross-Region inference profile)を通じてモデルを呼び出す必要があります。リクエスト時には `us.xai.grok-4.6` または `global.xai.grok-4.6` を指定しなければなりません。bedrock-mantleでは、Grok 4.6は米国西部(オレゴン)(us-west-2)でリージョン内推論が利用できます。`bedrock:InvokeModel` は、アカウントのデフォルトプロジェクト、指定した推論プロファイル、および基盤モデルの3つのリソースに対して評価されます。クロスリージョンプロファイルは呼び出し元のリージョン外にルーティングされるため、基盤モデルのAmazonリソース名(ARN)はリージョンをワイルドカードにします。最初の呼び出しの前に、使う予定のリージョンでモデルが利用可能かどうかをBedrockコンソールで確認します。
サービスティアと料金の決まり方
Grok 4.6は3つのサービスティア(service tier)をサポートしています。Standardティアはコミットメントなしのトークン従量課金で、`"service_tier": "default"` を指定するか、フィールドを省略すると選択されます。Priorityティアは、割増料金で、より高速で優先的な処理を提供し、`"service_tier": "priority"` で指定します。Flexティアは、時間的な制約のない作業向けに低コストで利用でき、`"service_tier": "flex"` で指定します。利用を開始するには、現在のリージョン一覧や機能マトリクス、パラメータの詳細についてGrok 4.6のモデルカード(model card)を確認し、トークン料金についてはAmazon Bedrockの料金ページを確認してください。
Grok 4.6 のティアごとのトークン単価は、Amazon Bedrock の料金ページで確認できます。PriorityとFlexは、Standardの料金に対する倍率で価格が決まります。Priority は 1.75 倍(75%の割増)であり、Flex は 0.5 倍(50%の割引)です。Standardのリージョン内で入力100万トークンあたり$2.20となる同じワークロードは、Priorityでは入力100万トークンあたり$3.85となり、Flexでは入力100万トークンあたり$1.10となります。ティアの選択は、リージョンの選択よりも大きなコスト調整の手段になります。
xAIは Grok 4.6 の価格を、入力100万トークンあたり $2、出力100万トークンあたり $6 からと掲載しており、fast バリアントはその2倍の価格です。価格とティアは変わるため、現在の料金は常に Amazon Bedrock の料金ページで確認するよう、AWSは求めています。
プロンプトキャッシュでは、キャッシュされた入力は標準の入力レートの約4分の1で課金されます。キャッシュは繰り返される先頭部分(prefix)に適用されるため、変化しない内容はリクエストの先頭に置きます。コストモデルに組み込む前に、usageブロックのキャッシュ済みトークン数を読んで、割引が実際に適用されているか確認します。これは、大きなシステムプロンプトや文書を毎ターン送り直すエージェントにとって重要です。
リクエストの例と推論・認証の設定
bedrock-mantleでの最初のリクエストの例では、Chat Completions APIを使います。Grok 4.6でChat Completions APIを使う場合、推論トークンは返されません。Converse APIでGrok 4.6の推論の強度を設定するには、推論のパラメータではなく`additionalModelRequestFields`を使い、たとえばxhighなら`{"reasoning_effort": "xhigh"}`と指定します。boto3でConverse APIを使ってGrok 4.6を呼ぶ場合、推論が有効なため最初のコンテンツブロックに推論が入り回答は後のブロックに入るので、content[0]ではなくブロックを探してテキストを取ります。Grok 4.6はOpenAI互換APIを使うため、ベースURLを設定すれば、どちらのエンドポイントに対してもOpenAI SDKが使えます。SDKをインストールし、Converse APIを使う場合はboto3もインストールします。探索用には、Amazon Bedrockコンソールから長期のAmazon Bedrock APIキーを生成して、環境変数を設定します。
Grok 4.6では推論がデフォルトで有効であり、モデルが推論に使う量は reasoning パラメータで設定します。設定できる値は low (デフォルト)、medium、high、xhigh のいずれかです。Grok 4.6では、推論の強度として xhigh レベルが加わりました。xhigh は、none、low、medium、high が記載されていた Grok 4.3 のローンチ記事にはなかった新しいレベルです。推論の強度はリクエストごとに指定するため、強度レベルはコストとレイテンシの実質的な制御手段になります。短い抽出や分類の呼び出しはlowで実行し、highやxhighは、初期の誤りが積み重なる計画ステップや長いエージェントの軌跡のために取っておくようAWSは勧めています。
OpenAI互換エンドポイントでBearerトークン認証を使う場合は、前述の`bedrock:InvokeModel`に加えて`bedrock:CallWithBearerToken`も必要になりますが、boto3とConverseでは不要です。Amazon BedrockのAPIキー(Bearerトークン)とSigV4署名という2つの認証メカニズムは、それぞれ異なるコードパスをカバーします。`OPENAI_API_KEY`に入れたAmazon Bedrock APIキーはBearerトークンとして送られ、両エンドポイントのOpenAI互換呼び出しを認証します。boto3のConverseの例は、環境、プロファイル、またはロールから取得する通常のAWS認証情報でSigV4署名を行います。OpenAI互換APIとともにConverseも使うなら、両方を設定してください。呼び出す予定の推論プロファイルはすべてポリシーに列挙する必要があります。プロファイルは個別にスコープされるため、`us.xai.grok-4.6`を指定したポリシーは`global.xai.grok-4.6`をカバーしません。長期のAPIキーは探索専用の認証情報として扱います。探索用に長期のAmazon Bedrock APIキーを生成した場合は、使い終わったらAmazon Bedrockコンソールから削除してください。不要になった常設の認証情報は、アカウントの攻撃対象領域を広げるだけだからです。本番では、`aws-bedrock-token-generator`パッケージでIAM認証情報から生成する短期のBearerトークンを使うことがGrok 4.3のローンチ記事によって推奨されており、このガイダンスはGrok 4.6にも同様に当てはまります。
Grok 4.6の推論内容は暗号化されています。Responses APIのリクエストで`include: ["reasoning.encrypted_content"]`を渡すと、この推論内容を返させることができ、それをマルチターン会話の後続ターンで送り返すと、モデルに自身の過去の推論をコンテキストとして与えられます。暗号化された推論はResponses APIの機能であるため、これを使う際は、Converse APIの呼び出しに使うboto3クライアントではなく、OpenAIクライアントを使います。