OpenAIは、企業が片付ける必要のあるあらゆる業務のために作られた、最も高性能なモデルであるGPT-6 Astraについて、前週の発表に続いて、業務での活用例や価格、安全対策を紹介しました。GPT-6 Astraは、OpenAIによると世界で最も知能が高く、かつ整合性(aligned)の取れたモデルで、ChatGPT Work、Codex、およびAPIで利用可能です。このモデルは、computer use、ブラウジング、専門業務、ソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、そして科学の各分野において最先端とされています。これによりチームは、最も負荷の高い専門業務に、比類のない速度・精度・判断力で取り組めるとされています。

GPT-6 Astraが狙う導入負担の軽減

多くのAIシステムでは、価値を出す前に、企業がデータを準備し、ワークフローを再設計し、独自の統合を構築する必要があります。OpenAIは、GPT-6 Astraがこれを変えるとしています。

OpenAIは、Astraの展開から最初の数日のうちに、顧客がGPUの最適化、財務諸表の不整合の発見、よりブランドに沿ったデッキの作成などにAstraを活用している様子を見ています。OpenAIでは、ローンチの数週間前から社内にAstraを導入し、computer useのような最先端の機能が仕事の進め方をどう変えうるかを直接確認しました。GPT-6 Astraは、ChatGPT WorkまたはCodexで試せるほか、APIを通じて自社の製品やワークフローに組み込めます。

ChatGPT WorkとCodexでは、GPT-6 Astraはコードを書けるほか、APIを持たないアプリケーションであっても、人々が日常的に使うのと同じアプリケーションを使って作業を進められるとされています。これは、企業が大がかりな準備やエンジニアリング作業なしに、初日から既存のワークフローの中でAIを働かせられることを意味すると、OpenAIは説明しています。

コスト効率、企業向けプラグイン、社内での活用例

OpenAIはGPT-6 Astraにより、Terminal Bench 4.0やArtificial Analysis Intelligence Indexを含む専門業務およびコーディングの評価において、コスト効率フロンティアの大部分を占めています。Astraは、より少ないトークンと少ない再試行でタスクを完了するよう訓練されており、手戻りが減り、タスクあたりのコストが下がるとされています。

ChatGPT Desktopの新しいエンタープライズ向けプラグインとして、Oracle Analytics、Power BI（Microsoft Fabricのサービス）、Navan、Avalaraのプラグインがあり、いずれも最新のブラウザ利用機能(browser use capabilities)を基盤としています。これらのプラグインは、使い慣れた企業向けアプリケーションへのアクセスを容易にします。

OpenAIの開発チームとマーケティングチームは、AstraとCodexを使用して3時間のマルチカメラ映像から動画「GPT‑6 Astra Developer First Impressions」を作り、4日で550k回を超える再生を得ました。エンジニアリングチームはAstraを使って、テスト環境でCodexのセッションが遅くなる原因となっていたメモリ割り当てのボトルネックを特定して解決しました。アロケータの切り替えにより、エンジニアリングチームはターンのレイテンシを切り替え前の25分の1に下げた一方、ピークメモリ使用量は約30%増えました。Astraは、企業の文体、テンプレート、デザイン基準に従う力も高まっており、最初の出力がチームで使えるものにより近くなるとされています。

アロケータの切り替えにより、ターンのレイテンシは切り替え前と比べて25×低くなりましたが、ピークメモリ使用量は約30%高くなりました。

OpenAIは、GPT-6 Astraと併せて、ChatGPT Desktopに新しいエンタープライズ向けプラグインを提供開始します。

価格とエンタープライズ向けの提供条件

OpenAIのGPT-6 Astraの価格は、入力100万トークンあたり$10、出力100万トークンあたり$50からとされています。

データ保持ゼロ（Zero Data Retention）は、承認を条件に、対象となるAPI顧客が対応するエンドポイントで利用できます。エンタープライズ管理者は、該当するレートカード(rate card)と契約の下でAstraを有効にできますが、ローンチ時点ではエンタープライズ向けのアクセスはデフォルトでオフになっています。

サイバーセキュリティ能力と安全対策

Astraは、Preparedness Frameworkの下でCriticalのサイバーセキュリティ能力しきい値(Critical cybersecurity capability threshold)に達した最初のモデルです。OpenAIは、Astraの能力が高まったことを受け、悪用と、モデルが許可されていない行動(unauthorized actions)をとることの両方に対する保護を強化しています。この強化には、安全・セキュリティ上の境界を尊重するようAstraを訓練すること、保護策を回避しようとする試みへの耐性を高めること、そして有害な応答を遮断するよう設計された自動チェックを導入することが含まれます。

OpenAIが訓練中に実施した社内のcomputer use safety benchmark（機密情報の公開、ダッシュボードの過度な共有、データの削除といった最も難しい業務シナリオでモデルを試す評価）において、Astraが意図しない結果を生んだ頻度は、GPT-5.6 Solより89%少なく、Claude Fable 5.1より74.7%少なかったです。追加の確認と自動レビューにより、GPT‑6 AstraとGPT‑5.6 Solの成績はさらに改善しました。

組織は、Astraをどこまで広く展開するかを決定できます。新しいエンタープライズ管理者向けコントロール(enterprise admin controls)により、承認済みのウェブサイトとデスクトップアプリケーションへのアクセス制限、アップロードとダウンロードの管理、および閲覧履歴の制御が可能です。

ChatGPT WorkとCodexには、重大な結果を伴う操作の前に承認を必須にできる確認ポリシー(confirmation policies)や、安全でない可能性のある、または権限のない(unauthorized)ツール呼び出しの自動レビューといった保護機能が含まれます。チームは、限定的な構成から始めて、時間をかけてアクセスを拡大できます。