Googleは、3週間前の3.7 Flashに続き、わずか6週間で3回目となるFlashリリースとして、Gemini 3.8を発表しました。GoogleのGemini 3.8は、これまでで最高の推論・コーディングモデルであり、3.7と同じ速度と低コストで提供されます。Gemini 3.8には、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberの2つのバリアントがあります。
Googleが「最も知的なワークホース(workhorse)モデル」と位置づけるGemini 3.8 Flashは、3.7 Flashから大幅に向上しており、しばしばより高コストなフロンティアモデル(frontier models)の性能に迫ります。Gemini 3.8 Flashは、ソフトウェアエンジニアリング、エージェント的タスク、および専門分野における重要な多段階推論(multi-step reasoning)において、3.7 Flashから大幅な改善を実現しています。
FlashとCyberの位置づけと共通の基盤
Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberは、異なるデプロイ環境向けに調整されていますが、どちらも同じ基盤となる知能で動いています。Gemini 3.8 Flash Cyberは、脆弱性検出と自動パッチ適用においてフロンティアレベルの性能を持つ、Googleで最も高性能なサイバーセキュリティモデルです。Gemini 3.8 Flash Cyberは、新しいFairwind Programを通じて、信頼できる防御担当者(trusted defenders)に提供されます。
Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberが共有するコアにおけるコーディングと推論の大幅な向上は、サイバーセキュリティという要求の厳しい分野での厳格なトレーニングを含む、複数のイノベーションによってもたらされました。Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberは、基盤モデルを再帰的に評価・改良するよう設計された長時間稼働のエージェントループ(agentic loops)によって加速されています。
Gemini 3.8 Flashの価格と安全対策
Gemini 3.8 Flashの価格は、3.7 Flashと同じ導入価格で、入力100万トークンあたり$0.75、出力100万トークンあたり$3.75です。計算効率が最優先の制約となるアプリケーションでは、開発者は低いeffort levelを使ってトークンのオーバーヘッドを最小化するか、引き続きGemini 3.7 Flashを使い続けることができます。Gemini 3.7 Flashは、効率優先のワークロード向けに引き続き完全にサポートされます。Gemini 3.8 Flashは3.7 Flashから大幅に性能が向上しており、より高コストのフロンティアモデルの性能に迫ることも多くあります。こうした性能向上は、3.8 Flashがより多くの作業を行うという中心的な設計上の選択によるものです。複雑なタスクでは、追加の推論ステップを実行し、ツールを繰り返し呼び出すなど、より入念に取り組み、特に高いeffort levelでは性能を最大化するために多くのトークンを使うことがあります。
Gemini 3.8 Flashは、Frontier Safety Frameworkに従い、CBRN(化学・生物・放射性物質・核)およびサイバー攻撃の領域での悪用に対する保護策を備えて出荷されますが、有益なユースケースは可能にしています。Gray Swanによる測定では、Gemini 3.8モデルはプロンプトインジェクション(prompt injection)への堅牢性が大きく向上しており、プロンプトインジェクション関連の悪意ある攻撃からGeminiモデルのユーザーを保護します。
Flash Cyberの提供先と特長
Gemini 3.8 Flash Cyberは、サイバーセキュリティに関してより許容的な緩和策のセットで出荷されるため、より包括的なサイバー能力を必要とする信頼できる防御担当者にのみ提供されます。新しいFairwind Programを通じて、Googleは信頼できる政府機関、重要インフラの運営者、およびソフトウェアのメンテナーに、Gemini 3.8 Flash Cyberへの優先的なアクセスを提供します。このアクセスは申請することが可能です。
Gemini 3.8 Flash Cyberは、複雑なサイバーセキュリティ環境において決定的な優位をもたらし、Flashの速度とコストによって素早い反復を可能にします。
Flash Cyberのベンチマークと活用実績
Gemini 3.8 Flash Cyberは、脆弱性発見の標準的な業界ベンチマークであるCyberGymにおいて、自律的な脆弱性発見でフロンティアレベルの性能を示します。この結果は、3.5 Flash Cyberと、はるかに大規模なフロンティアモデルの両方を上回るものです。また、Googleが実施した社内の包括的ベンチマークでは、20のプログラミング言語にまたがる複雑なコードベースで幅広い脆弱性を発見する評価が行われました。このベンチマークにおいて、Gemini 3.8 Flash Cyberは従来モデルから大きく向上し、成功率は70%を超えました。この社内ベンチマークは、CyberGymのようにC/C++コードベースに限られない実際の防御ニーズをより適切に捉えるために使われました。
Gemini 3.8 Flash Cyberは、攻撃者に対する優位を防御担当者にもたらす専門的な能力を備えることに特に注力して開発されました。そのため、当初からエクスプロイトのような攻撃的能力よりも、脆弱性の修正に優先的に投資しています。Collinearが運用するパッチ適用能力を測る難度の高い外部ベンチマークCWE-Benchにおいて、Gemini 3.8 Flash Cyberはパレートフロンティア(Pareto frontier)上に位置しています。このベンチマークでのpass@1は47.2%であり、主要なフロンティアモデルの47.8%とほぼ並びつつ、そのモデルよりも大幅に低いコストで提供されます。
GoogleはすでにGemini 3.8 Flash Cyberを、Google全体のコードを保護するために使用しています。Chrome Securityチームの確認によれば、Chromeの脆弱性に対して、Gemini 3.8 Flash Cyberは、はるかに大規模な最良の商用モデル群よりも2.6倍多くの正しいパッチを生成しました。Wizが実施した社内のペネトレーションテストベンチマークでは、Gemini 3.8 Flash Cyberは他の主要なフロンティアモデルと比較して、再現率(recall)が+7.5〜9.7%高く、コストは2.3〜5.2倍低いことが確認されています。GoogleのCloud Vulnerability Researchチームは、3.8 Flash Cyberを使い、通常は調査と発見に数か月かかる重大な基盤的脆弱性を2時間未満で発見しました。
Flashの性能評価と開発事例・提供方法
Gemini 3.8 Flashは、しばしばより高コストなフロンティアモデルの性能に迫り、DeepSWE v1.1(Long-Horizon Software Engineering)では、複雑なエンジニアリング問題をエンドツーエンドで自律的に解く点で、わずかなコストでより大規模なフロンティアモデル(larger frontier models)の大半を上回ります。
Gemini 3.8 Flashは、HLE-Verifiedで54.9%を達成しており、STEM、人文学、専門分野にわたる多段階推論を扱える能力を示しています。高度な分析とレポート作成を要する定量・専門分野において、Gemini 3.8 FlashはVals Finance Agent V2やHarvey's Legal Agent Benchmarkなどのベンチマークで、3.7 Flashやその他のフロンティアモデルを上回ります。また、Gemini 3.8 Flashは、専門知識分野にわたる企業の重要な自律運用に求められる信頼性を示します。
Gemini 3.8 Flashは、Google Antigravityでループ指示を使ったシンプルなプロンプトからゲームを作りました。そのゲームは、パズル、環境ストーリーテリング、Nano Bananaで生成したテクスチャを使い、魔法使いとして城を探索する没入型の3Dレベルになっています。また、Gemini 3.8 Flashは、Google Antigravityでの1回のプロンプトから、場所、経路案内、Street Viewを備えた完全にプレイ可能なDOS版のGoogle Mapsを構築しました。さらに、Gemini 3.8 Flashは、Google Antigravityで米国地質調査所(U.S. Geological Survey)の実データを用いて、有名な地理的名所の地形図を構築しました。この地形図では、リアルタイムの断面図、2D投影、科学的な解説を確認できます。
Hardware Anatomyは、Google AI StudioでGemini 3.8 Flashを使って構築されたインタラクティブな3Dビジュアライザーです。このツールは、物理的な比率を保ったハードウェアデバイスの分解図について、リアルなThree.jsレンダリングを生成します。デバイスを自動的にレイヤーへ分解し、分解スライダーでレイヤーを展開して詳しく調べることができます。
開発者は、Gemini 3.8 Flashを使って構築を行うことができます。Google Antigravityではエージェントファーストのワークフローを試すことが可能です。また、Google AI StudioとAndroid Studio経由のGemini APIで構築を開始できるほか、Stitchでユーザーインターフェース(UI)を生成することもできます。開発者は、開発者ドキュメントを使って3.8 Flashでの構築を始めることができます。企業向けには、Gemini 3.8 FlashをGemini Enterpriseで利用できます。
一般ユーザー向けには、Google AI ProおよびUltraの購読者に対して、Geminiアプリ、Google検索のAI Mode、およびGoogle スプレッドシートのGeminiを通じてGemini 3.8 Flashが提供されています。