将来のClaudeモデルは、電子透かし(watermarking)を含むテキストを生成します。これは、そのテキストの作成にClaudeが関与した可能性を判定するための方法です。2026年8月2日から、EUはEU市場向けにサービスを提供するAIプロバイダーに対し、AI生成コンテンツへのマーキング(marking)を求めています。他の主要なモデル開発者も、同じEUの行動規範(Code of Practice)に署名しており、それぞれ独自の電子透かしを導入する予定です。
電子透かしが単語選択に働く仕組み
Claudeのような大規模言語モデルは、一度に1単語ずつ生成します。次の単語を決めるたびに候補のリストから選び、先行するテキストに基づいて最も妥当または最もありそうなものを最終的に選びます。「The weather today was cold and…」という文を例にとると、次の単語が「sugary」である可能性は非常に低いですが、「overcast」や「grey」である可能性はかなり高いです。 ほとんどの状況では、モデルが後者の2語（「overcast」と「grey」）のどちらを選んでも、文の意味はどちらでも大筋で同じであり、読者にとって大きな違いはありません。このような場合、選択は乱数で決まります。電子透かしを使っても、モデルが常に「overcast」や「grey」のどちらかに偏るようになるわけではありません。先行する単語に応じて、ある文では「overcast」、次の文では「grey」が選ばれることがあり、これは電子透かしのないテキストと同様です。電子透かし方式(watermarking method)は、Claudeがもともと候補に考えなかった単語を選ばせるものではありません。例えば、「nubilous」のように、通常の状況ではClaudeがほぼ確実に使わないovercastやgreyの難解な同義語を、選ばせることはありません。モデルが「2 + 2 =」と書いたあとのように、次にくるべきトークンに明確な最良の選択がある場合には、電子透かしの「ナッジ(nudge)」は適用されません。足し算を続けるなら「4」と同じくらい良い答えはなく、George Orwellの『Nineteen Eighty-Four』の話をしているなら「5」と同じくらい良い答えはないためです。
ほとんどの状況では、モデルが「overcast」と「grey」のどちらかを選んでも、読者にとって大きな違いはなく、文の意味は大筋で同じになります。
電子透かしは、生成テキストの中で何度も起こる、影響の小さい単語選択を利用して、Claudeの応答にパターンを残します。このパターンは読者には検出できませんが、それを符号化した鍵を持つ人なら検出できます。電子透かしを使う場合も単語の選択はランダムに行われますが、乱数の出どころが異なります。任意の乱数生成器で次の単語を選ぶ代わりに、鍵と直前の数単語を使って、モデルが選ぶ単語を決定します。
電子透かしを使用しても、Claudeが選ぶ単語はランダムなままです。ただし、単語の並びを調べて、Claudeが鍵を使っていた場合の選択と整合するかを確認できます。整合する場合は、そのテキストがClaudeによって生成された確率を割り当てられます。
品質・速度・識別性への影響
Claudeが採用する電子透かし方式は、出力の品質や内容に実用上の影響を与えません。Anthropicの社内テストでは、Claudeのテキストの内容、創造性の水準、読みやすさのいずれにおいても、電子透かしの影響は見られませんでした。電子透かしのためにテキストへ何かが付け足されることはなく、隠し文字も存在しません。また、追加のトークンを必要とせず、費用が高くなることもありません。モデルの速度に与える影響は無視できる程度であり、モデルの提供や利用の価格が変わることもありません。
電子透かしが入ったテキストと入っていないテキストの違いは、読者には区別できません。ただし、電子透かしによって、テキストがClaudeによって生成された可能性が高いかどうかを後から確認することが可能になります。
電子透かしの入ったClaudeの応答は、読者にとって電子透かしのない応答と見分けがつきません。この点でAIの電子透かしは、紙幣やその他の物理的な物体、一部のデジタル文書にある、肉眼で見える「透かし」とは大きく異なります。Google DeepMindが発表したSynthID-Textの論文では、電子透かしを使うモデルをGeminiのトラフィックの一部に提供し、thumbs-up(高評価)とthumbs-down(低評価)の評価を比較して影響を検証しましたが、電子透かしなしのモデルとの間に統計的に有意な差は見つかりませんでした。また、統制された研究でも、人間の評価者が電子透かし入りの回答と電子透かしなしの回答を並べて比較したところ、品質の差は見られませんでした。
電子透かしは識別情報を持たず、特定の個人、組織、またはチャットまでたどることはできません。電子透かしはClaudeとその出力に適用されるものであり、個々のユーザーに関わるものを識別しません。電子透かし(watermark)やその鍵(key)には、誰かがユーザー、その組織、またはClaudeとのチャットに関する情報を復元できるようなものは含まれていません。したがって、電子透かしからあなたやあなたの組織がたどられることはありません。
Claudeのテキストの電子透かしは、Google DeepMindが2024年にNatureの論文で発表したSynthID-Textの手法の一版です。これは、2022年のScott Aaronsonの提案に遡る手法群に属しており、いずれも同じ設計原理を共有しています。その設計原理とは、電子透かしは単語を選ぶのに使う乱数の出どころを変えるだけというものです。ただし、電子透かしの有効性には限界があります。
検出の限界と書き換えの影響
電子透かしの検出は、小さなサンプルではうまく機能しません。これは単語の選択が少なく、手がかりとなる情報が少ないためです。文章が長くなるほど、Claudeが関与したことについての確信度も高まります。Claudeが人の書いた文章を校正(proofread)する場合、返ってくる文章は一般に軽く編集されただけであるため、ほぼすべての単語が人のものであり、電子透かしが付く対象はごくわずかしかありません。また、文法と句読点のみを修正し他は変えないよう校正(proofreading)を依頼した場合も同様で、電子透かしが入りうるのは少数の修正箇所だけで、それでは検出に引っかかるには少なすぎる可能性があります。文章の長さやClaudeによる編集の度合いによっては、その変更だけではClaudeが関与したことを検出できないことがあります。Claudeが書く量が多いほど、Claudeが行う選択が増え、電子透かしを入れる余地も増えます。
電子透かしの類推として、モノポリーのようなゲームを考える例があります。各プレイヤーは毎ターン、サイコロの目に応じて盤上をランダムな数のマスだけ進みます。サイコロの代わりに円周率の数字の本を使い、無作為に選んだ桁（例えば小数点以下1,012,845桁目で、たまたま6となる箇所）から始めて、各プレイヤーが次の桁を次の「出目」として順に使うとします。乱数の出どころが円周率であってもサイコロであっても、プレイヤーやゲームの結果には違いはなく、動きは実質的にランダムのままです。しかし、ゲーム後に全ての動きの並びが見え、円周率の値も分かっていれば、そのゲームが円周率で動きを決めていた可能性が高いかどうかを判断できます。円周率を使ったゲームは、ある意味で「電子透かし入り」です。すべての単語を置き換える全面的な書き直しでは電子透かしが消えますが、その場合、そのテキストをもはやAI生成と呼べるかどうかは議論の余地があります。
AIの電子透かしは、どちらの単語を選んでも同じくらい良い選択ができる場面を利用します。正確な出力が必要な場面では、別の語を選ぶと事実として誤りになるか、あるいはコードが壊れるため、電子透かしは適用されません。例えば、「Isaac Newton’s most famous work was called *Principia*…」という文を例にとると、次の単語が「*Mathematica*」であることは唯一の正解であり、電子透かしが作用する余地はありません。事実に関する文章では、正確さを下げずに選べる余地が少ないため、電子透かしはまばらになります。コードは非常に多くの場合に正確でなければならないため、一般にコードに入る電子透かしは、他の一部の種類の文章より少なくなります。ただし、コード内のコメントのように、特定の単語や用語のあいだに恣意的な選択がある箇所では電子透かしを使うことができ、その場合、実際に生成されるコードへの影響は定義上無視できる程度です。
EU行動規範への署名と適用範囲
Anthropicは、EU AI Actに準拠するためにClaudeの出力に電子透かしを導入しています。Anthropicは、他の主要なAIモデル提供事業者を含む計約190の署名者とともに、2026年7月にAI生成コンテンツの透明性に関するEU行動規範(EU Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content)に署名しました。約190の署名者が署名したこの行動規範は、AIシステム提供者にAI生成テキストを「マーキング」する手法の使用を求めています。リージョンごとに電子透かしの適用範囲を絞る安定した方法がまだないため、Anthropicはローンチ時点で電子透かしを全世界に適用しています。
Anthropicは、Claudeがコンテンツまたはファイルの処理に関与した場合にのみ電子透かしを適用します。電子透かしは、Claudeが選んだ単語に対してのみ適用されます。そのため、Claudeが生成した翻訳には、すべての単語をClaudeが選ぶため、電子透かしが付きます。
ファイルのメタデータのラベル(content credential)は、電子透かしとは大きく異なります。このラベルはファイルの中身を変化させず、何かが埋め込まれたり隠されたりもしません。テキストの場合と同様に、credentialが示すのはClaudeがファイルの作成に関与したことだけであり、識別情報は含まれません。
Detection APIと検出ソフトとの違い
Anthropicは、プライベートプレビューとしてDetection APIを公開しています。現在はEU法の下で求められる資格のある組織（規制当局、法執行機関、メディア、ファクトチェック機関、独立した研究者、教育機関、EU市民社会団体など）が利用できます。Anthropicは、Detection APIへのアクセスを今後順次拡大する予定です。EU AI Actに自社で準拠するために、電子透かしの検証を同じく義務づけられている企業も利用できます。テキストがClaudeによって書かれたかを確認するためのDetection APIは、プライベートプレビューとして提供が始まっており、現時点では資格のある組織が利用できます。
電子透かしから分かるのは、Claudeがそのコンテンツに何らかの時点で関与した可能性が高いことだけです。「Claudeが書いた」ことと「Claudeが大幅に編集した」ことは区別できません。テキストを軽く編集しても、電子透かしが完全に消える可能性は低いですが、すべての単語を置き換える全面的な書き直しを行えば、電子透かしは消えます。
Claudeが生成する.png、.jpg、.svgなどの対応する種類のファイルには、Claudeで作成または処理されたことを示す、暗号署名された小さな注記(content credential)をファイルのメタデータに付与します。このcontent credentialはC2PAというオープンな業界標準であり、カメラメーカーや写真編集ソフトが画像の出所を記録するのに使われているものと同じです。C2PAに対応したツールであれば、どれでもこの情報を読み取れます。Anthropicも、ファイルをドロップして確認できる独自のツールを提供する予定です。
電子透かしは、Claudeがコンテンツを生成または処理した可能性があるかどうかを調べる助けになるだけであり、所有権や著作者については何も示しません。Anthropicの規約に基づくユーザーの権利も変わりません。EU法には2026年8月2日より前に公開されたAnthropicのモデルへの移行期間があり、Anthropicは2026年8月2日より前に公開した旧モデルにも電子透かしを加える作業を進めていて、今後数か月かけて展開されます。PangramなどのAI検出ソフトウェアは、提供企業がAnthropicの鍵を持たないため別の方法を使い、AIの言い回しにしばしば現れる、微妙な(そしてそれほど微妙でない)「癖」といったテキストの特徴を見ています。
例えば、AIモデルは「this isn’t [X], it’s [Y]」という構文を好むようで、「quietly」という語を想像以上に多く使います。AI検出ソフトウェアはこうしたパターンを拾います。こうしたパターンを拾うことは、電子透かしを確認することとは根本的に異なります。