Pollo AIは、GPT‑5.6、GPT‑6 Astra、およびGPT‑Image‑2.5を使用して、クリエイターが大胆なアイデアを詳細な画像やシネマティックな動画広告に変えられるよう支援しています。現在、動画、広告、ビジュアルコンテンツの制作にこのプラットフォームを使うユーザーは2,600万人を超えています。主なユーザーはコンテンツクリエイターで、AIと人間の俳優の両方を使ったマイクロドラマの制作で特に人気があります。動画コンテンツを手早く簡単に作るために使い始めるマーケターや事業主も増えています。

設立の前提、モデルの進歩とテンプレート

Pollo AIは、制作の専門知識がなくても、人がクリエイティブなアイデアを完成した画像や動画にできるべきだという前提で設立されました。生成AIがあっても、クリエイターやマーケターは、さまざまなツールの中から選び、モデルを選択して望む結果を得ることに苦労することがあり、中にはいら立ちからプロジェクトを断念してしまう人もいるかもしれません。創業者兼CEOのBill Zhuは、「Canvaがデザインに対して行ったことを、動画に対して行いたい」と述べ、すでに知っている人だけでなく、より多くの人が実際に使えるほど簡単にしたいと語っています。

OpenAIモデルが改良されるにつれ、Polloが対応したかったワークフローのうち、製品内で実用的になったものが増えました。その結果、ユーザーはより単純な入力から始められ、プロセスの把握に費やす時間が減り、より優れたアウトプットをより確実に得られるようになるとされています。

チームにとって最初のブレークスルーは動画テンプレートでした。現在、クリエイターのセッションの30%が、動画テンプレートまたはトレンド形式のワークフローから始まっています。

Pollo AgentとOpenAIモデルの役割

Pollo AIの最新の提供物は、動画制作のための完全にガイドされたワークフローを提供するPollo Agentです。Pollo Agentは、GPT-6 AstraやGPT-Image-2.5を含むOpenAIモデルを使用します。ユーザーの大まかなアイデアと視覚的な参考資料を解釈し、ストーリーライン、シーンの流れ、脚本を作り上げます。推論の深さ、速度、コストのバランスを取るために、ルーティングにはGPT-5.6を使い、物語の構築やシーン修正の計画といったより難しい作業にはGPT-6 Astraを使います。このモデルの組み合わせにより、システムはユーザーのプロンプトに基づいて、推論のレベルをタスクに合わせることができます。

最高技術責任者(CTO)のPeter Zhouは、OpenAIモデルが曖昧なクリエイティブ入力を理解する能力とマルチモーダル機能において際立っていたと述べ、「GPT-5.6は特にそこで優れた性能を示した」と語りました。チームは、OpenAI APIの安定性とリリースの頻度も評価しています。

Pollo AIの報告によると、ユーザーがモデルの選択や切り替えに費やす時間は50%超減り、創造性に使える時間が増えています。

Pollo AIは、実際のユーザーのプロンプトとワークフローに対して生成モデルをテストし、出力品質、一貫性、スタイルの幅、速度、コストを評価しています。画像生成を担当するために選ばれたGPT-Image-2.5は、クリエイターがポスター、ストーリーボード、キャンペーン用ビジュアルを作るのを支援します。ユーザーから画像を生成するタスクを受けた場合は、常にGPT-Image-2.5を使います。GPT-Image-2.5は、さまざまな種類のキャラクターや文字を扱うのが特に得意だとされます。

広告動画と画像制作の顧客事例

Pollo AIのMarketing Studioスイートに含まれるPhoto to Video Adsツールは、OpenAIモデルを使って静止画とプロンプトを短い動画に変換します。小規模事業者や、消費者に直接販売するDTCブランドが、ソーシャルメディア向けの商品広告を数日ではなく数分で生成できるよう設計されています。あるユーザーは、商品写真を使って高級感のある香水の広告を作りたかったのですが、静止画だけではその雰囲気を伝えられず、プロによる動画撮影は予算を超えていました。このユーザーはPhoto to Video Adsを使い、最初の画像を約15秒の動画広告にしました。ツールはベルベットの質感、暖かいスポットライト、ボトルのクローズアップを生成してシーケンス全体のムードを作り、深紅の布を背景にした香水で締めくくりました。

別の顧客であるジュエリーブランドは、大胆なエディトリアルのキャンペーン画像を求めていましたが、予算ではコンセプト性の高いスタジオ撮影をまかなえませんでした。このブランドは、Pollo AgentとGPT-Image-2.5を使い、チーターの隣に座るファッションモデルがステートメントジュエリーを身につけるというクリエイティブなビジョンを実現しました。ツールは暗いドレープと暖かい照明でシーンを構成し、ブランドのジュエリー製品がはっきり見えるようにしました。この顧客は、実際の撮影と比べて制作の手間、時間、コストを抑えて、完成したラグジュアリーなキャンペーンビジュアルを得ました。

Pollo AIでは、顧客は商品写真から始め、OpenAIモデルを活用して、はるかにクリエイティブな画像に簡単に変えられます。たとえば飲料ブランドは、広告キャンペーンでピーチソーダを遊び心があり想像力豊かに見せたかったのですが、標準的なスタジオの商品写真ではチームの思い描いたものを表現できませんでした。そこでチームは、Pollo Agentと、クリエイティブなワークフローにより鮮明なディテールと高速な生成をもたらすGPT-Image-2.5を使い、シンプルなボトル画像を、列車、トカゲ、きらめく水滴のある雪の積もったミニチュア風景に変えました。完成画像は、ブランドがキャンペーンに使える遊び心のあるシーンになりました。

今後12か月の展望とZhuの見方

Pollo AIは、今後12か月でAI動画が日常のコンテンツ制作の一部になることを望んでいます。Zhuによれば、それにはアイデアを投稿・テスト・キャンペーン利用にすぐ使えるアセットに変えることを、さらに簡単にできるかどうかがかかっています。Pollo AIはOpenAIモデルと画像生成の改良が続くことで、それを実現できます。Zhuは、コンテンツ制作におけるAIの変化は、最初から制作をより再現しやすくする製品に有利に働くと考えています。具体的には、より強力なフォーマット、少ない試行錯誤、そしてモデル周りのよりシンプルなワークフローを持つ製品が有利になると述べています。